 ▲ AI 등 첨단기술 활용을 통한 산업안전 패러다임 전환과 정책과제 © 김위상 의원실 |
【브레이크뉴스 대구】진예솔 기자=국회 환경노동위원회 소속 김위상 의원이 지난 23일 국회의원회관에서 'AI 등 첨단기술 활용을 통한 산업안전 패러다임 전환과 정책 과제' 토론회를 개최했다.
이날 자리에서는 인공지능(AI)과 빅데이터를 기반으로 한 산업재해 예방 방안이 집중 논의됐다.
토론회에는 학계, 산업계, 노동계, 정부 관계자들이 대거 참석해 첨단기술을 활용한 산업재해 예방 방안과 정책 지원 과제에 대해 의견을 나눴다.
첫 발제에 나선 서용윤 교수는 AI의 산업안전 분야 도입이 경제성과 실효성을 함께 고려해 점진적으로 이뤄져야 한다고 강조했다. 서 교수는 "기술 도입 시 고위험 업종부터 우선 적용하는 방식이 바람직하다"며 "모든 공정을 한꺼번에 바꾸기보다는 현장 특성에 맞춘 단계적 적용이 필요하다"고 설명했다.
이어 김호림 교수는 현장 안전 데이터의 확보와 활용 체계에 대한 중요성을 언급했다. 김 교수는 "안전 데이터의 축적과 비식별화된 데이터베이스 개방이 시급하다"며 "국가가 소프트웨어 및 데이터 인프라 구축에 더욱 적극적으로 나서야 한다"고 제안했다.
토론에서는 AI 기반 산업안전 체계 구축을 위해 현장 데이터 확보의 어려움을 극복하고, 개인정보 보호를 전제로 한 데이터 활용 체계가 마련돼야 한다는 의견이 나왔다. 또, 노·사·정이 함께 참여하는 알고리즘 가이드라인 마련과 데이터센터 및 소프트웨어 산업 지원, 영세 사업장 맞춤형 지원 방안도 논의됐다.
용윤서 정부측 토론자는 "영세 사업장 현장의 목소리를 적극 반영해 이용자 중심의 사업 재설계를 추진하겠다"고 밝혔다.
이날 참석자들은 AI와 빅데이터를 활용한 산업안전 혁신을 위해 단순히 기술 개발에 그치지 않고, 관련 규제 개선과 기술 기준 마련, 시범사업 추진 등이 병행돼야 한다고 입을 모았다.
김위상 의원은 "이제는 규제와 사후 관리에만 의존해서는 산업재해를 막을 수 없다"며 "AI와 데이터로 위험을 실시간 감지하고 차단하는 선제적 예방 체계로 전환이 필요하다"고 강조했다. 이어 "첨단기술이 산업현장에서 안전을 지키는 실질적 수단이 될 수 있도록 입법, 제도 개선, 시범사업 등에 적극적으로 나서겠다"고 덧붙였다.
<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>
Representative Kim Wi-sang of the National Assembly Environment and Labor Committee hosted a forum titled "Paradigm Shift in Industrial Safety and Policy Tasks through the Utilization of Advanced Technologies such as AI" at the National Assembly Members' Office Building on the 23rd.
The event focused on discussing measures to prevent industrial accidents based on artificial intelligence (AI) and big data.
A large number of officials from academia, industry, labor, and the government attended the forum to share their views on industrial accident prevention strategies utilizing advanced technologies and policy support tasks.
Professor Seo Yong-yoon, who delivered the opening presentation, emphasized that the introduction of AI into the field of industrial safety should be carried out gradually, taking into account both economic feasibility and effectiveness. Professor Seo explained, "It is desirable to prioritize the application of technology to high-risk sectors," adding, "Rather than changing all processes at once, phased application tailored to the specific characteristics of the site is necessary."
Following this, Professor Kim Ho-rim highlighted the importance of securing and utilizing on-site safety data. Professor Kim suggested that "the accumulation of safety data and the opening of anonymized databases are urgent," and proposed that "the government must take a more active role in building software and data infrastructure."
During the discussion, opinions were raised that to establish an AI-based industrial safety system, the difficulties in securing on-site data must be overcome, and a data utilization system based on the protection of personal information must be established. Additionally, discussions covered the development of algorithm guidelines involving labor, management, and government, support for data centers and the software industry, and customized support measures for small businesses.
Yong Yun-seo, a government representative in the discussion, stated, "We will pursue a user-centered redesign of projects by actively reflecting the voices from the field at small businesses."
Attendees unanimously agreed that for industrial safety innovation utilizing AI and big data, efforts must go beyond mere technology development and include the simultaneous improvement of relevant regulations, the establishment of technical standards, and the implementation of pilot projects.
Representative Kim Wi-sang emphasized, "We can no longer prevent industrial accidents by relying solely on regulations and post-accident management," adding, "It is necessary to transition to a preemptive prevention system that detects and blocks risks in real-time using AI and data." He added, "We will actively engage in legislation, institutional improvements, and pilot projects to ensure that advanced technology becomes a practical means of protecting safety in industrial workplaces."
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