 ▲ 박석 서울시의원(사진제공=서울시의회) © 브레이크뉴스 하인규 기자 |
(브레이크뉴스 경기동북부)하인규 기자=서울특별시의회 박석 의원(국민의힘, 도봉3)은 제330회 임시회 주택공간위원회 디지털도시국 업무보고에서 인공지능(AI) 기반 지능형 CCTV 관제를 활용한 마약류 범죄 대응 체계 강화를 주문했다.
서울시가 제출한 ‘자치구 CCTV 센터 마약류 신고 및 검거 관제실적’에 따르면, 2024년 1월부터 2025년 2월까지 마약류 관련 신고는 170건, 검거 실적은 16건에 달했다.
서울시는 <마약류 관리 종합대책>에 따라 관제센터를 활용한 단속을 강화하고 있으며, 관제요원 대상 마약류 감시 전문교육도 정기적으로 실시 중이라고 보고했다.
이에 박 의원은 “마약 유통 수법이 갈수록 지능화되고 교묘해지는 만큼, 관제요원 교육도 현장 상황을 반영한 실무 중심으로 강화되어야 한다”고 당부했다.
더 나아가AI 기반 CCTV 관제 시스템에 ‘던지기 수법’ 등 실제 마약 범죄 유형을 학습시켜 기능을 고도화함으로써 관제의 실효성을 높일 것을 주장했다.
끝으로 박석의원은 관제요원이 마약류 범죄를 조기에 인지해 신고하거나 검거에 기여한 경우에 대한 포상 근거 마련을 제안하며, “AI 기술을 적극활용해 마약 범죄를 선제적으로 차단하고, 시민이 안심할 수 있는 도시안전망을 구축해야 한다”고 강조했다.
하인규 기자 popupnews24@naver.com
아래는 위의 글을 구글번역이 번역한 영문의 전문이다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.Below is the full English translation of the above text by Google Translate. 'Google Translate' is working to improve comprehension. It is assumed that there may be errors in the English translation.
Seoul Metropolitan Councilor Park Seok, Digital City Bureau Work Report
“200 cases of drug reports and arrests through CCTV control... Need to strengthen response using AI”
Order to enhance AI control function to identify drug offenders such as throwing techniques
-Reporter Ha In-gyu
(Break News Gyeonggi Northeast) Seoul Metropolitan Councilor Park Seok (People Power Party, Dobong 3) ordered to strengthen the drug crime response system using AI-based intelligent CCTV control at the Digital City Bureau work report of the Housing and Space Committee of the 330th extraordinary session.
According to the ‘Autonomous District CCTV Center Narcotics Reporting and Arrest Control Performance’ submitted by the Seoul Metropolitan Government, there were 170 narcotics-related reports and 16 arrests from January 2024 to February 2025.
The Seoul Metropolitan Government reported that it is strengthening crackdowns using the control center in accordance with the <Comprehensive Narcotics Management Plan> and is also regularly conducting specialized drug surveillance training for control agents.
In response, Rep. Park said, “As drug distribution methods are becoming more intelligent and sophisticated, control agent training should also be strengthened to focus on practical work reflecting the on-site situation.”
Furthermore, he insisted that the effectiveness of control be improved by teaching actual drug crime types such as the ‘throwing method’ to the AI-based CCTV control system and enhancing its functions.
Lastly, Rep. Park Seok proposed the establishment of grounds for rewarding control agents who recognize and report drug crimes early or contribute to arrests, and emphasized, “We must proactively utilize AI technology to preemptively block drug crimes and build an urban safety net that citizens can feel secure about.”
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