 ▲ 포스코 광양제철소 전경 |
광양제철소가 제강공장의 핵심설비인 '서브랜스(Sub Lance)' 과열 방지를 위한 냉각계통 이상예지 모델을 포스코 전 사업장 중 최초로 개발하면서 안정적인 생산환경 구축에 앞장섰다.
광양제철소 설비기술부와 EIC기술부가 공동 개발한 이 모델은 서브랜스 냉각수 공급 호스에서 발생할 수 있는 문제를 조기에 감지해 설비장애를 사전에 예방하는 데 중점을 두고 있다.
11일 광양제철소에 따르면 서브랜스는 쇳물의 ▲온도 ▲탄소 ▲산소 함량을 정밀하게 측정하는 길쭉한 봉 형태의 설비로 설비 운영자가 측정된 성분 함량에 따라 쇳물 성분을 정밀 조정할 수 있도록 돕는다.
이러한 서브랜스 설비에 원활하게 냉각수가 공급되지 않으면 쇳물의 성분 측정에 문제가 생길 뿐만 아니라 설비의 과열로 이어져 예기치 못한 품질 저하가 발생할 수 있는 만큼 냉각수 유출을 사전 감지해 예방하는 '냉각계통 이상예지 모델'을 개발했다.
광양제철소 EIC기술부 관계자는 "모델 개발은 설비 안정성을 위한 예지정비 모델의 필요성을 실제 시스템으로 구현해 적용한 사례"라며 "엔지니어들의 뛰어난 기술력과 창의력이 결합된 결과물"이라고 말했다.
해당 모델은 첨단 데이터 분석 및 예측 알고리즘이 적용됐으며 실시간으로 냉각수의 흐름과 온도를 모니터링해 비정상적인 패턴이 감지될 경우 즉각적인 경고를 발송한다.
특히 설비장애 발생 약 14시간 전에 경고가 발송돼 보다 신속하고 효과적인 문제 해결로 설비의 안정성을 크게 향상시킬 것으로 기대를 모으고 있다.
광양제철소 설비기술부 관계자는 "광양제철소가 처음으로 개발한 서브랜스 냉각계통 이상예지 모델은 인텔리전트 팩토리(Intelligent Factory)로의 전환을 위한 중요한 발걸음이라는 점에서 큰 의미가 있다"며 "설비의 안전성과 효율성을 극대화해 지속적인 혁신과 초격차 기술 경쟁력 확보에 앞장서겠다"고 말했다.
[아래는 구글로 번역한 영문기사 전문입니다. 영문번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. Below is the full English article translated by Google. It is assumed that there may be errors in the English translation.]
Gwangyang Steelworks has become the first among all POSCO plants to develop a cooling system abnormality prediction model to prevent overheating of the ‘Sub Lance’, a core facility of the steel mill, and has taken the lead in establishing a stable production environment.
This model, jointly developed by the Gwangyang Steelworks’ Equipment Technology Department and EIC Technology Department, focuses on preventing facility failures in advance by detecting problems that may occur in the Sub Lance cooling water supply hoses at an early stage.
According to Gwangyang Steelworks on the 11th, the Sub Lance is a long rod-shaped facility that precisely measures ▲temperature ▲carbon ▲oxygen content of the molten iron, helping facility operators precisely adjust the molten iron components according to the measured component content.
If cooling water is not supplied smoothly to these Sub Lance facilities, not only will problems arise in measuring the components of the molten iron, but it can also lead to overheating of the facility, resulting in unexpected quality degradation. Therefore, the ‘Cooling System Abnormality Prediction Model’ has been developed to detect and prevent cooling water leakage in advance.
An official from the EIC Technology Department of Gwangyang Steelworks said, “The development of the model is a case of implementing the need for a predictive maintenance model for facility stability into an actual system,” and added, “It is the result of the combination of the outstanding technical skills and creativity of engineers.”
The model is equipped with advanced data analysis and prediction algorithms, and monitors the flow and temperature of coolant in real time, sending out immediate warnings when abnormal patterns are detected.
In particular, since warnings are sent out about 14 hours before facility failures occur, it is expected to greatly improve facility stability through faster and more effective problem resolution.
An official from the Equipment Technology Department of Gwangyang Steelworks said, “The Subrance Cooling System Abnormality Prediction Model, which Gwangyang Steelworks first developed, is very significant in that it is an important step toward transitioning to an Intelligent Factory,” and added, “We will continue to maximize the safety and efficiency of our facilities and take the lead in securing continuous innovation and ultra-gap technological competitiveness.”
원본 기사 보기:브레이크뉴스전남동부
