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광명시, 전통시장 화재 징후 AI로 포착

이현준기자 | 기사입력 2026/03/24 [17:27]

[브레이크뉴스경기남부=광명 이현준기자] 광명시는 인공지능 기술을 활용해 전통시장의 화재 불안을 해소하고 안전한 환경을 조성하기 위해 스마트도시 규제샌드박스 실증사업을 본격적으로 추진한다.

 

시는 24일 사업 수행기관인 슬레노 및 광명전통시장과 광명새마을시장 측과 4자 간 업무협약을 체결했다. 이번 사업에는 국비 4억 5천만 원을 포함해 총 6억 3천만 원의 예산이 투입되며 전통시장 두 곳에 인공지능 사물인터넷 네트워크 기반의 화재 예방 인프라가 구축된다.

 

사업의 핵심은 점포 내에 설치되는 500대의 인공지능 사물인터넷 복합 단말기를 통해 24시간 화재 감시망을 운영하는 것이다. 이 시스템은 센서가 수집한 열과 연기 및 가스와 공기질 데이터를 인공지능이 실시간으로 분석하여 화재 발생 가능성을 사전에 감지한다.

 

기존 화재감지기가 일정 수치 이상의 열이나 연기가 발생한 후 통보하는 사후 대응 방식이었다면 이번 시스템은 데이터의 미세한 변화를 포착해 이상 징후를 미리 알려주는 사전 예방 중심의 체계를 갖췄다.

 

단말기가 이상 상황을 감지하면 재난 대응 서버로 정보를 즉시 전송하며 시 담당자와 시장 관리자 및 점포주에게 전용 앱으로 실시간 통보되어 신속한 조치가 가능하다. 또한 화재 징후뿐만 아니라 실내 공기질과 시설물 변위까지 복합적으로 감지해 시장 내 안전 상황을 종합적으로 관리한다.

 

아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

 

[Break News Gyeonggi South = Reporter Lee Hyun-jun, Gwangmyeong] Gwangmyeong City is launching a full-scale Smart City Regulatory Sandbox demonstration project utilizing artificial intelligence technology to alleviate fire safety concerns in traditional markets and create a safe environment.

 

On the 24th, the city signed a four-party business agreement with Sleno, the project implementing agency, as well as representatives from Gwangmyeong Traditional Market and Gwangmyeong Saemaul Market. A total budget of 630 million won, including 450 million won in state funding, will be invested in this project to establish fire prevention infrastructure based on AI and IoT networks at two traditional markets.

 

The core of the project is to operate a 24-hour fire monitoring network through 500 AI and IoT complex terminals installed within the shops. This system uses AI to analyze heat, smoke, gas, and air quality data collected by sensors in real-time to detect potential fire outbreaks in advance.

 

While existing fire detectors operated on a reactive approach, notifying only after heat or smoke exceeded a certain threshold, this new system features a proactive prevention-oriented framework that detects minute changes in data to alert of abnormal signs beforehand.

 

When the terminal detects an abnormal situation, it immediately transmits information to the disaster response server and notifies city officials, market managers, and store owners in real-time via a dedicated app, enabling prompt action. Furthermore, it comprehensively manages safety conditions within the market by detecting not only signs of fire but also indoor air quality and facility displacement.


원본 기사 보기:브레이크뉴스 경기남부
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