 ▲ 중랑구청 전경 © 브레이크뉴스 하인규 기자 |
(중랑=브레이크뉴스 경기동북부)하인규 기자=중랑구(구청장 류경기)가 4월부터 인공지능(AI) 기반의 빅데이터 분석을 활용해 복지 사각지대 해소에 본격적으로 나선다. 이번 분석은 지역 내 인구가 많은 지역이자, 노령 인구 비율도 높은 면목본동을 대상으로 우선 시행되며, 분석 결과를 바탕으로 사업을 점진적으로 확대해 나갈 계획이다.
1인 가구 증가, 고령화 심화, 주거환경 노후화 등 복지 위기 요인이 다양해지면서 기존의 행정 방식만으로는 지원이 필요한 가구를 선제적으로 발굴하는 데 한계가 있었다. 이에 따라 구는 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용하여 복지 사각지대를 해소하고 구민 맞춤형 복지를 제공하고자 한다.
분석은 ▲성별·연령별 1인 가구 분포 ▲주택 노후도 ▲주거유형 등 주요 데이터를 기반으로 진행된다. 특히, 대랑의 데이터를 기반으로 위험요소 간의 관계를 분석·학습하는 ‘머신러닝’ 기법을 활용하여 복지위험 가능성이 높은 가구를 예측한다. 기존 행정 데이터만으로는 파악하기 어려웠던 잠재적 위기가구를 조기에 발견하고, 신속한 지원이 가능할 것으로 기대된다.
아울러, 지리 정보 시스템(GIS)를 활용한 공간 분석도 병행된다. 이를 통해 복지 사각지대를 시각적으로 확인하고, 동 주민센터 복지 담당자가 직관적으로 문제 지역을 파악하여 현장 대응력을 높일 수 있도록 지원할 예정이다.
구는 이번 분석의 실효성을 극대화하기 위해 면목본동 주민센터와 긴밀히 협력하며, 실무자의 현장 경험과 의견을 적극 반영할 방침이다.
류경기 중랑구청장은 “AI 기술을 활용한 빅데이터 분석을 통해 복지 사각지대를 더욱 정밀하게 식별하고, 한정된 복지 자원을 효과적으로 배분할 수 있을 것으로 기대된다”라며 “앞으로도 데이터 기반 행정을 적극 도입해 구민 모두가 촘촘한 복지 망 속에서 안전하고 따뜻한 삶을 영위할 수 있도록 최선을 다하겠다”라고 말했다.
하인규 기자 popupnews24@naver.com
아래는 위의 글을 구글번역이 번역한 영문의 전문이다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.Below is the full text of the English translation of the above text by Google Translate. 'Google Translate' is working to improve comprehension. It is assumed that there may be errors in the English translation.
Jungnang-gu, AI-based welfare blind spot resolution
- Establishment of welfare policy foundation tailored to residents
- Early discovery of crisis households through analysis of single-person households and residential environments by neighborhood
- Reporter Ha In-gyu
(Jungnang=Break News Gyeonggi Northeast) Jungnang-gu (Mayor Ryu Gyeong-gi) will begin to resolve welfare blind spots in earnest starting in April by utilizing big data analysis based on artificial intelligence (AI). This analysis will be conducted first in Myeonmokbon-dong, which is a region with a large population and a high proportion of elderly people, and the plan is to gradually expand the project based on the analysis results.
As welfare crisis factors such as the increase in single-person households, the deepening aging population, and the aging of residential environments have become more diverse, the existing administrative methods have had limitations in proactively discovering households in need of support. Accordingly, the district plans to eliminate welfare blind spots and provide customized welfare for residents by utilizing artificial intelligence (AI) and big data.
The analysis is conducted based on key data such as ▲ distribution of single-person households by gender and age ▲ housing aging ▲ housing type. In particular, the ‘machine learning’ technique, which analyzes and learns the relationship between risk factors based on Daerang’s data, is utilized to predict households with a high possibility of welfare risk. It is expected that potential crisis households that were difficult to identify with existing administrative data alone will be discovered early and rapid support will be possible.
In addition, spatial analysis using a geographic information system (GIS) will also be conducted in parallel. Through this, welfare blind spots will be visually identified and welfare staff at the local community center will be supported to intuitively identify problem areas and enhance on-site response capabilities.
In order to maximize the effectiveness of this analysis, the district plans to work closely with the Myeonmokbon-dong Community Center and actively reflect the on-site experiences and opinions of practitioners.
Ryu Gyeong-gi, the mayor of Jungnang-gu, said, “We expect that through big data analysis using AI technology, we will be able to identify blind spots in welfare more precisely and effectively distribute limited welfare resources.” He added, “We will continue to actively introduce data-based administration and do our best to ensure that all residents can lead safe and warm lives within a tight welfare net.”
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