【브레이크뉴스 포항】박영재 기자=포스코DX가 외산 GPU를 대체하는 국산 NPU(신경망처리장치)를 활용해 제조 현장 중심의 AI 혁신에 속도를 내고 있다.
 ▲ 포스코DX AI연구원이 자사의 제어시스템 PosMaster에 NPU를 탑재해 산업현장의 AI모델을 시험하고 있다 © 포스코DX |
포스코DX(대표 심민석)는 지난 2일 판교사옥에서 AI 반도체 스타트업 모빌린트(대표 신동주)와 NPU 기반 AX(AI 전환) 구현을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이에 앞서 지난 2월에는 포스코DX가 포스코기술투자와 함께 출자한 기업형 벤처캐피탈(CVC) 신기술투자조합을 통해 모빌린트에 총 30억 원 규모의 투자를 단행했다.
NPU는 딥러닝과 머신러닝 등 AI 연산에 특화된 반도체로, GPU 대비 AI 추론에 최적화돼 있어 인프라 비용 절감과 전력 효율성 측면에서 강점을 가진다. 특히 설비 제어시스템에 직접 탑재해 데이터센터를 거치지 않고 현장에서 즉각적인 분석과 제어가 가능한 ‘엣지 AI’ 구현에 적합하다. 이를 통해 제조 현장에서 데이터 외부 반출 없이 실시간 처리와 보안성을 동시에 확보할 수 있다.
이번 협력을 통해 포스코DX는 자체 산업용 제어시스템인 ‘포스마스터(PosMaster)’에 모빌린트의 NPU를 적용해 설비 제어 단계에서 실시간 AI 분석과 제어가 가능한 인텔리전트 팩토리를 구현할 계획이다. 양사는 NPU 기반 환경에서 AI 모델 알고리즘의 최적 성능을 구현하기 위한 기술 개발과 현장 적용을 공동 추진한다.
모빌린트는 엣지 환경에서 대규모 언어모델(LLM) 구동이 가능한 고성능 NPU 기술을 보유한 국내 기업으로, 현장 센서와 설비에서 발생하는 데이터를 기반으로 실시간 판단과 제어를 수행할 수 있는 것이 특징이다. 해당 기술은 포스코그룹의 인텔리전트 팩토리 구축을 가속화하는 핵심 요소로 평가된다.
포스코DX는 향후 엣지 AI 기술을 확대해 기존 GPU 기반 AI 시스템을 NPU 중심으로 전환하고, 철강과 이차전지 소재 생산 현장은 물론 물류 등 다양한 산업 분야로 적용 범위를 넓혀갈 방침이다.
조석주 포스코DX AX융합연구소장은 “이번 협력을 통해 인텔리전트 팩토리 구현에 필수적인 LLM 기반 엣지 AI 기술을 확보하게 됐다”며 “국내 스타트업과의 협업을 성공 사례로 발전시켜 제조 AI 패러다임 전환을 선도해 나가겠다”고 말했다.
한편 포스코그룹은 AI 전환(AX) 등 산업 패러다임 변화에 대응하기 위해 제조 현장 중심의 인텔리전트 팩토리 확산을 추진하며, 기술 기반의 안전하고 효율적인 작업 환경 구축에 힘쓰고 있다.
<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>
POSCO DX Implements ‘Edge AI’ with Domestic NPU… Accelerating Manufacturing AI Innovation
POSCO DX is accelerating site-centric AI innovation by utilizing domestically produced NPUs (Neural Processing Units) to replace foreign GPUs.
POSCO DX (CEO Shim Min-seok) announced that it signed a business agreement with AI semiconductor startup Mobilint (CEO Shin Dong-joo) at its Pangyo headquarters on the 2nd to implement NPU-based AX (AI Transformation). Prior to this, in February, POSCO DX invested a total of 3 billion won in Mobilint through the New Technology Investment Fund, a corporate venture capital (CVC) fund jointly established with POSCO Technology Investment.
The NPU is a semiconductor specialized for AI computations such as deep learning and machine learning. Optimized for AI inference compared to GPUs, it offers advantages in terms of infrastructure cost reduction and power efficiency. In particular, it is suitable for implementing ‘Edge AI,’ which allows for immediate analysis and control on-site without going through a data center by being directly integrated into equipment control systems. This enables the simultaneous securing of real-time processing and security at manufacturing sites without the external transfer of data.
Through this collaboration, POSCO DX plans to implement an intelligent factory capable of real-time AI analysis and control during the equipment control phase by applying Mobilint’s NPU to its proprietary industrial control system, ‘PosMaster.’ Both companies will jointly pursue technology development and field application to achieve optimal performance of AI model algorithms in an NPU-based environment.
Mobilint is a Korean company possessing high-performance NPU technology capable of running Large-Scale Language Models (LLM) in edge environments. Its key feature is the ability to perform real-time decision-making and control based on data generated from field sensors and equipment. This technology is considered a core element in accelerating the construction of POSCO Group’s intelligent factory.
POSCO DX plans to expand edge AI technology in the future to transition existing GPU-based AI systems to NPU-centric systems and broaden the scope of application to various industrial sectors, including logistics, as well as steel and secondary battery material production sites. Cho Seok-ju, Head of POSCO DX AX Convergence Research Institute, stated, “Through this collaboration, we have secured LLM-based edge AI technology essential for realizing intelligent factories,” adding, “We will develop this collaboration with a domestic startup into a success story and lead the paradigm shift in manufacturing AI.”
Meanwhile, POSCO Group is striving to build a safe and efficient technology-based work environment by promoting the expansion of intelligent factories centered on manufacturing sites to respond to industrial paradigm shifts, such as AI transformation (AX).
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