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브레이크뉴스 최애리 기자= 현대백화점이 인공지능(AI) 기술에 기반한 고객 데이터 분석을 통해 개인별 맞춤형 마케팅에 드라이브를 건다.
현대백화점은 올해 ‘데이터 마케팅 2.5’ 프로젝트를 본격적으로 가동한다고 11일 밝혔다.
내부 직원용 판매 데이터 시각화 및 분석(데이터 마케팅 1.0)이나 생일 등 단순 데이터를 활용한 매스 마케팅(데이터 마케팅 2.0)에서 더 나아가 점포별로 고객 구매 패턴을 구체화해 개인화 마케팅의 효율을 대폭 끌어올리겠다는 계획이다.
이번 프로젝트 로드맵에 따라 현대백화점은 전국 점포를 이용하는 수 많은 고객의 가지각색 소비패턴을 분석 후 정교한 타깃 마케팅을 구현할 예정이다. AI 기계학습(머신러닝) 과정을 통해 고객군별로 공통적인 특징을 도출 및 분류하고 각 분류에 맞는 ‘취향 저격’ 콘텐츠로 마케팅을 펼치는 방식이다.
앞서 현대백화점은 지난해 신촌점에 데이터 마케팅 2.5를 시범 적용한 바 있다.
신촌점 방문객 중 뷰티 상품을 주로 구매하는 고객은 연계 구매로 SPA나 스포츠 브랜드 구매율이 높다는 분석에 기반해, 최근 6개월 내 뷰티 카테고리만 구매 후 점포를 나간 고객이 재방문 시 ‘SPA 및 스포츠 브랜드를 구매하면 추가 포인트 적립이 가능하다’는 안내 메시지를 발송하는 등 다양한 타깃 마케팅을 전개했다.
그 결과, 10월과 11월 두달간 뷰티 카테고리 구매객의 객단가가 전년 동기 대비 13% 상승하는 성과를 올렸다.
현대백화점 관계자는 “신촌점의 경우 뷰티 매출 비중이 높아 해당 카테고리 고객에 대한 세부 분석에 들어간 뒤 타깃 마케팅을 펼친 것”이라며 “다양한 점포로 데이터 마케팅 2.5를 확대 적용해 오프라인 리테일에서도 개인별로 맞춤화된 마케팅을 제공하는 ‘딥리테일(Deep Retail)’을 적극적으로 구현해 나갈 것이다”고 말했다.
break9874@naver.com
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
Hyundai Department Store Strengthens Customized Marketing through AI Analysis of Purchase Patterns by Store
Hyundai Department Store is driving personalized marketing through customer data analysis based on artificial intelligence (AI) technology.
Hyundai Department Store announced on the 11th that it will launch the ‘Data Marketing 2.5’ project in earnest this year.
The plan is to go beyond visualizing and analyzing sales data for internal employees (Data Marketing 1.0) and mass marketing using simple data such as birthdays (Data Marketing 2.0) to specify customer purchase patterns by store to greatly increase the efficiency of personalized marketing.
According to this project roadmap, Hyundai Department Store plans to analyze the diverse consumption patterns of numerous customers using stores nationwide and implement sophisticated target marketing. This is a method of deriving and classifying common characteristics by customer group through the AI machine learning process and carrying out marketing with ‘taste-targeting’ content that suits each category.
Previously, Hyundai Department Store applied Data Marketing 2.5 on a trial basis at the Sinchon store last year. Based on the analysis that customers who mainly purchase beauty products among visitors to the Sinchon branch have a high purchase rate of SPA or sports brands through linked purchases, various target marketing campaigns were launched, such as sending a message to customers who had only purchased beauty products in the past six months and left the store saying, “You can earn additional points if you purchase SPA and sports brands” when they revisited. As a result, the average purchase price of beauty category customers increased by 13% year-on-year in October and November. A Hyundai Department Store official said, “In the case of the Sinchon branch, since the proportion of beauty sales is high, we conducted a detailed analysis of customers in that category and then launched target marketing.” He added, “We will actively implement ‘Deep Retail’, which provides personalized marketing to each individual in offline retail by expanding the application of data marketing 2.5 to various stores.”
