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(경기=브레이크뉴스 경기동북부)하인규 기자=경기도는 ‘2025년 경기 AI 공공의료 실증 지원사업’의 최종 수행기관으로 ‘유신씨앤씨 컨소시엄’을 선정하고, 수원·안성·이천 3개 공공의료원에 ‘AI 진단보조시스템’과 ‘의료영상 AI 데이터 플랫폼’을 도입한다고 12일 밝혔다. 의료영상자료를 AI가 학습하고 진단에 활용할 수 있도록 기반을 마련하는 것이 핵심이다.
유신씨앤씨 컨소시엄은 유신씨앤씨를 주관기관으로, 루닛, 휴런, 퍼플에이아이, 인피니트헬스케어, 모니터코퍼레이션 등 국내 의료 AI 및 의료영상 전문기업들이 참여한다. 컨소시엄은 안성병원을 거점센터로 지정하고, 수원·이천의료원과 연계해 통합 진단보조 시스템을 운영할 계획이다.
이번 사업에는 영상 전송, 진단 알고리즘, 데이터 관리 등 각 분야에서 기술력을 갖춘 기업들이 참여해 공공의료의 디지털 전환을 뒷받침한다. 유신씨앤씨는 PACS 연동과 영상 데이터 가명화에 강점을 지닌 영상 전송 전문기업이며, 루닛은 폐결절과 유방암 분야에서 세계적 수준의 AI 진단 솔루션을 보유하고 있다. 휴런은 뇌질환 중심의 MRI 기반 분석 기술에 특화돼 있고, 퍼플에이아이는 CT 기반 뇌질환 진단에 강점을 지닌다. 모니터코퍼레이션은 폐암 진단 정확도가 높은 AI 솔루션을 공급하고 있으며, 인피니트헬스케어는 국내 PACS 시장 점유율 1위 기업으로 데이터 통합 관리에 전문성을 갖추고 있다. 이처럼 분야별 전문성을 갖춘 기업들이 협업함으로써 공공의료 현장에 적합한 AI 솔루션을 안정적으로 구축하고, 실증사업의 완성도를 높일 것으로 기대된다.
‘AI 진단보조시스템’은 의료기관의 기존 PACS(의료영상 저장·전송 시스템)와 연동돼 실시간 진료에 활용된다. 폐결절, 유방암, 치매, 뇌졸중 같은 주요 질환의 영상 판독과 식약처 인증을 받은 솔루션을 지원하는 등 의료진의 판독 업무를 보조해 진단의 정확도와 속도를 높일 것으로 보인다.
의료영상 데이터를 체계적으로 관리·활용할 수 있도록 ‘의료영상 AI 데이터 플랫폼’도 함께 구축한다. 3개 의료원의 영상 데이터를 수집·가명화·정제해 통합 관리하고, AI 학습용 데이터로 전환해 의료 AI 기업의 데이터 확보 어려움을 해소할 방침이다.
실증사업은 오는 11월까지 약 7개월간 진행된다. 도는 사업 종료 시점에 맞춰 성과공유회를 열고, 시스템 운영 결과와 의료데이터 활용 사례를 발표할 예정이다. 이후 실증 결과를 바탕으로 사업 확대 여부를 검토하고, 향후 경기도 AI 의료정책에 반영할 계획이다.
김기병 경기도 AI국장은 “이번 AI 공공의료 지원사업을 통해 공공의료 현장의 AI 전환을 본격화하겠다”며 “AI를 활용한 공공의료 서비스 품질 향상과 AI와 공공의료 데이터 연계를 기반으로 한 의료 AI 생태계 강화에 최선을 다하겠다”고 말했다.
하인규 기자 popupnews24@naver.com
아래는 위의 글을 구글번역이 번역한 영문의 전문이다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.Below is the full English translation of the above text by Google Translate. 'Google Translate' is working to improve comprehension. It is assumed that there may be errors in the English translation.
Gyeonggi Province launches public medical AI demonstration project
AI diagnosis assistance system introduced to 3 public medical centers in Suwon, Anseong, and Icheon... AI interprets medical images and assists diagnosis
- Yushin CNC Consortium finally selected and full-scale promotion begins
Integrated management of medical center image data with 'medical image data platform'. Utilization of AI learning and diagnosis
- Reporter Ha In-gyu
(Gyeonggi=Break News Gyeonggi Northeast) Gyeonggi Province announced on the 12th that it selected 'Yusin CNC Consortium' as the final implementing agency for the '2025 Gyeonggi AI Public Medical Demonstration Support Project' and will introduce 'AI diagnosis assistance system' and 'medical image AI data platform' to 3 public medical centers in Suwon, Anseong, and Icheon. The key is to establish a foundation for AI to learn medical image data and utilize it for diagnosis.
The Yushin CNC Consortium is led by Yushin CNC, and domestic medical AI and medical imaging companies such as Lunit, Huron, Purple AI, Infinite Healthcare, and Monitor Corporation participate. The consortium plans to designate Anseong Hospital as a base center and operate an integrated diagnostic assistance system in conjunction with Suwon and Icheon Medical Centers.
Companies with technological prowess in each field, such as image transmission, diagnostic algorithms, and data management, are participating in this project to support the digital transformation of public healthcare. Yushin CNC is an image transmission company with strengths in PACS linkage and image data anonymization, while Lunit has world-class AI diagnostic solutions in the fields of pulmonary nodules and breast cancer. Huron specializes in MRI-based analysis technology centered on brain diseases, and Purple AI has strengths in CT-based brain disease diagnosis. Monitor Corporation supplies AI solutions with high lung cancer diagnosis accuracy, and Infinite Healthcare is the No. 1 company in the domestic PACS market share and has expertise in data integration management. By collaborating with companies with expertise in each field, it is expected that AI solutions suitable for public medical sites will be stably built and the completion of the verification project will be increased.
The ‘AI Diagnosis Assistance System’ will be linked to the existing PACS (medical image storage and transmission system) of medical institutions and used for real-time treatment. It is expected to assist medical staff’s interpretation work by supporting image interpretation of major diseases such as pulmonary nodules, breast cancer, dementia, and stroke, as well as solutions certified by the Ministry of Food and Drug Safety, thereby increasing the accuracy and speed of diagnosis.
A ‘medical image AI data platform’ will also be built to systematically manage and utilize medical image data. The plan is to collect, anonymize, and refine image data from three medical institutions and manage them in an integrated manner, and convert them into AI learning data to resolve difficulties in securing data for medical AI companies.
The verification project will be conducted for approximately 7 months until November. The city plans to hold a performance sharing meeting at the end of the project and announce the results of the system operation and cases of utilizing medical data. Afterwards, the city plans to review whether to expand the project based on the verification results and reflect them in the future Gyeonggi-do AI medical policy.
Gyeonggi-do AI Director Kim Ki-byeong said, “Through this AI public medical support project, we will begin the full-scale conversion of public medical sites to AI,” and “We will do our best to improve the quality of public medical services using AI and strengthen the medical AI ecosystem based on the linkage of AI and public medical data.”
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