 ▲ 빅데이터로 말라리아 선제 방역 추진(사진제공:인천 서구) © 박상도 기자 |
(브레이크뉴스인천 박상도 기자) 인천 서구가 16일, 말라리아 발생 위험을 사전에 예측하고 효율적인 방역을 추진하기 위해 빅데이터 기반 말라리아 위험도 분석을 활용한 선제적 방역체계를 운영한다고 밝혔다.
서구에 따르면, 구는 그동안 일일모기발생감시시스템(DMS, Daily Mosquito Monitoring System)을 활용한 실시간 모기 감시와 기준치 초과 시 대응하는 근거 중심 방제를 운영해 왔다.
이 같은 방역 노력의 결과 서구의 말라리아 환자 수는 2024년 43명에서 2025년 25명으로 약 42% 감소했으며, 이는 전국 말라리아 환자 감소율(14%)을 상회하는 수준이다.
서구는 이러한 방역 성과를 보다 체계적으로 이어가기 위해 올해부터는 축적된 방역 정보를 빅데이터로 분석해 말라리아 발생 위험을 사전에 예측하는 체계로 전환했다.
말라리아 환자 발생 정보, 취약지역 현황, 모기 밀도, 방역 민원 등 내부 자료에 기상·인구·환경 데이터를 결합해 지역별 말라리아 발생 위험을 사전에 예측하고 위험도에 따라 방역 시기와 대상을 선제적으로 결정하는 방역 모델을 구축했다.
이번 분석을 통해 말라리아 발생 위험도를 종합적으로 반영한 고위험 지역 73개소를 도출했으며, 이 가운데 검암경서동, 오류왕길동, 검단동 일대가 상대적으로 높은 것으로 분석됐다.
또한, 말라리아 환자 발생과 모기 관련 민원은 6월 이후 증가하는 경향을 보였다.
이에 따라 서구는 실제 환자 발생이 증가하기 이전인 4~5월을 선제 대응 시기로 설정하고, 고위험 지역을 중심으로 집중 방역을 실시할 계획이다.
비가 내린 뒤에는 모기 유충 서식지를 대상으로 유충 구제를 강화하고 모기 개체 수 증가 시기에는 방역과 함께 예방 홍보를 병행할 방침이다.
아울러, 분석 결과는 보건소 방역반을 비롯해 동, 민간방역반과도 공유해 현장 방역에 즉시 적용하고 분기별로 데이터를 업데이트해 방역 전략을 지속적으로 보완해 나갈 예정이다.
서구보건소 장준영 소장은 “이번 말라리아 예측 방역은 서구형 근거 중심 방역 행정의 출발점”이라며 “앞으로 축적된 데이터를 바탕으로 서구형 감염병 대응 모델을 고도화하고 지속 가능한 방역체계를 마련해 나가겠다”고 밝혔다.
*아래는 위 기사를 ‘구글 번역’으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다.‘구글번역’은 이해도 높이기를 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*Below is the full text of the English article translated using Google Translate. Google Translate strives to improve comprehension. Please understand that there may be errors in the English translation.>
Incheon Seo-gu Operates Preemptive Quarantine System Using Data-Based Malaria Risk Analysis
The number of malaria cases is expected to decrease by approximately 42%, from 43 in 2024 to 25 in 2025
-Break News Incheon Park Sang-do Reporter
Incheon Seo-gu announced on the 16th that it will operate a preemptive quarantine system utilizing big data-based malaria risk analysis to predict malaria outbreak risks in advance and promote efficient quarantine measures.
According to Seo-gu, the district has been operating a real-time mosquito monitoring system using the Daily Mosquito Monitoring System (DMS) and implementing evidence-based control measures when mosquito counts exceed the standard.
As a result of these quarantine efforts, the number of malaria cases in Seogu decreased by approximately 42%, from 43 in 2024 to 25 in 2025. This figure exceeds the national malaria case reduction rate of 14%.
To systematically continue these quarantine achievements, Seogu this year transitioned to a system that analyzes accumulated quarantine information using big data to predict malaria outbreak risks.
By combining internal data such as malaria case information, vulnerable areas, mosquito density, and quarantine complaints with meteorological, population, and environmental data, the quarantine model predicts regional malaria risk and proactively determines quarantine timing and targets based on risk.
This analysis identified 73 high-risk areas comprehensively reflecting malaria risk. Among these, the areas of Geomam Gyeongseo-dong, Oryu Wanggil-dong, and Geomdan-dong were found to have relatively high rates.
Furthermore, the number of malaria cases and mosquito-related complaints has shown an upward trend since June.
Accordingly, Seo-gu plans to prioritize April and May, before the actual increase in cases, as a preemptive response period, focusing on high-risk areas.
After rain, larval extermination will be strengthened at mosquito larvae habitats. During periods of increased mosquito populations, prevention campaigns will be implemented alongside quarantine efforts.
Furthermore, the analysis results will be shared with the public health center quarantine team, as well as with the neighborhood and private quarantine teams, for immediate application in on-site quarantine efforts. The data will be updated quarterly to continuously refine quarantine strategies.
Director Jang Jun-young of Seo-gu Public Health Center stated, "This malaria prediction quarantine represents the starting point for Western-style, evidence-based quarantine administration. Based on the accumulated data, we will further refine our Western-style infectious disease response model and establish a sustainable quarantine system."
원본 기사 보기:ebreaknews.com
