 ▲ 한국도로교통공단 전경=도로교통공단 AX혁신처 제공 © 정지완 기자 |
한국도로교통공단이 생성형 인공지능을 활용한 내부 업무지원 체계를 전 직원 대상으로 본격 가동했다. 공공기관의 AI 도입이 시범 활용을 넘어 실제 일상 업무로 확장되는 흐름 속에서, 이번 조치는 업무 효율성과 보안성을 동시에 확보하려는 시도로 받아들여진다.
공단은 30일부터 ‘생성형 AI 기반 업무활용 서비스’를 전 직원에게 제공한다고 밝혔다. 도입 목적은 AX 가속화와 스마트 근무 환경 조성으로, 그래픽처리장치와 자체 AI 플랫폼 등 관련 자원을 구축하고 거대언어모델을 기관 내부 시스템에 직접 올려 인터넷과 분리된 환경에서 운영하도록 설계했다. 이를 통해 업무자료의 외부 유출 가능성을 낮추고 보안성을 확보했다는 설명이다.
기술적 보완책으로는 검색증강생성, 이른바 RAG 방식도 적용됐다. 공단은 이 구조를 통해 기존 생성형 AI의 약점으로 꼽혀온 환각 문제를 줄이고, 내부 정보에 근거한 답변 정확도를 높이겠다고 밝혔다. 지난해 공단이 공개한 AI 고도화 계획에서도 문서 요약, 규정 추천, 보도자료 자동 작성, 질의응답 기능 등을 포함한 생성형 AI 기반 업무혁신 방향이 제시된 바 있다.
직원들에게 제공되는 서비스는 크게 세 갈래다. 먼저 자연어로 업무 지식을 묻고 답을 받는 ‘AI 기반 질의·응답’ 기능이 들어갔다. 여기에 감사 대상 사업 문서를 요약하고 관련 규정과 법령을 추천하는 ‘AI 기반 감사문서 요약 및 법령 추천’ 기능, 그리고 간단한 정보 입력만으로 기관 맞춤형 보도자료 초안을 만드는 ‘AI 기반 보도자료 초안 작성’ 기능이 포함됐다.
공단은 서비스 정착을 위해 사전 교육과 테스트도 진행했다. 그 결과 만족도 조사에서 응답자의 82.2%가 업무 효율 향상에 만족한다고 답했고, 평균 29.6분의 시간 절감 효과가 있는 것으로 집계됐다고 밝혔다. 김희중 이사장은 이번 서비스가 직원의 일상 업무를 지원해 효율성을 높이면서도 보안성과 신뢰성을 함께 확보한 사례라고 평가했다.
이번 도입은 공공기관 AI 활용이 단순 실험 단계에서 벗어나 실제 행정 실무로 들어가고 있음을 보여준다. 다만 생성형 AI의 성과는 도입 자체보다도 답변의 정확도 관리, 내부 규정과의 정합성, 최종 검토 책임을 누가 어떻게 질 것인지에 따라 갈릴 가능성이 크다.
공단의 이번 시도는 ‘AI를 쓴다’는 선언보다, 보안이 엄격한 공공 업무 환경에서 얼마나 안정적으로 정착시키고 실질적인 생산성 개선으로 이어가느냐에서 평가를 받게 될 것으로 보인다.
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
Korea Road Traffic Authority Introduces Generative AI Business Services
Security Enhanced via Internal Network LLM and RAG… Provision of Q&A, Audit Support, and Press Release Drafts
The Korea Road Traffic Authority has officially launched an internal business support system utilizing generative artificial intelligence for all employees. Amid the trend of public institutions expanding AI adoption beyond pilot programs into actual daily operations, this measure is seen as an attempt to simultaneously secure both operational efficiency and security.
The Authority announced that it will provide "Generative AI-based Business Application Services" to all employees starting from the 30th. The purpose of the introduction is to accelerate AX (Augmented Reality) and create a smart work environment. It was designed to operate in an environment isolated from the internet by building relevant resources, such as graphics processing units (GPUs) and proprietary AI platforms, and directly uploading massive language models (MLMs) to the institution's internal systems. The Authority explained that this approach reduces the possibility of external leakage of work data and ensures security.
As a technical safeguard, Search Augmented Generative, or RAG, methods have also been applied. The Authority stated that through this structure, it aims to reduce the hallucination issues cited as a weakness of existing generative AI and improve the accuracy of responses based on internal information. In the AI advancement plan unveiled by the Corporation last year, directions for business innovation based on generative AI were presented, including document summarization, regulation recommendations, automatic press release generation, and Q&A functions.
The services provided to employees fall into three main categories. First, an "AI-based Q&A" function was introduced, allowing users to ask questions about work-related knowledge and receive answers via natural language. Additionally, the system includes an "AI-based Audit Document Summary and Law Recommendation" function that summarizes audit-subject project documents and recommends relevant regulations and laws, as well as an "AI-based Press Release Drafting" function that creates agency-specific press release drafts based on simple information input.
The Corporation also conducted preliminary training and testing to ensure the services were successfully implemented. As a result, a satisfaction survey revealed that 82.2% of respondents were satisfied with the improvement in work efficiency, and the system was calculated to save an average of 29.6 minutes of time. President Kim Hee-joong evaluated this service as a case where efficiency was enhanced by supporting employees' daily tasks, while simultaneously ensuring security and reliability.
This introduction demonstrates that the use of AI in public institutions is moving beyond the experimental stage and entering actual administrative practice. However, the success of generative AI is likely to depend more on the management of response accuracy, consistency with internal regulations, and who bears responsibility for the final review, rather than on the introduction itself.
The Corporation's current attempt is expected to be evaluated not merely on the declaration that it is using AI, but on how stably it is established in a strictly security-conscious public service environment and how it leads to tangible improvements in productivity.
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