[브레이크뉴스경기남부=수원 이현준기자] 경기도와 경기도경제과학진흥원이 지난 3월 공모를 통해 인공지능(AI) 챌린지 프로그램 지원 과제 9개를 최종 선정하고 이달부터 공공서비스 개발 지원에 나선다.
이 프로그램은 AI 기술력을 가진 기업과 도내 시군 및 공공기관을 매칭하여 행정, 복지, 안전, 의료 등 실생활에서 체감할 수 있는 혁신 서비스를 현장에서 실증하는 사업이다. 올해 공모에는 53개 과제가 접수되어 5.8대 1의 경쟁률을 기록했으며 선정된 9개 과제에는 과제당 약 3억 원씩 총 26억 원이 지원된다. 협약 체결 후 오는 11월까지 수행될 예정이다.
선정된 주요 과제는 구조 현장 인명 검색 피지컬 AI, 어르신 맞춤형 AI 돌봄 케어봇, 지반침하 예측 시스템, 전통시장 AI 짐꾼 로봇, 복합 재난 관제 플랫폼 등 도민의 안전과 편의 및 복지에 직결된 서비스들로 구성됐다.
아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
[Break News Gyeonggi South = Suwon, Reporter Lee Hyun-jun] Gyeonggi Province and the Gyeonggi Economic & Science Promotion Agency (GESPA) have finally selected nine projects for the Artificial Intelligence (AI) Challenge Program through a public competition held last March and will begin supporting the development of public services starting this month.
This program is a project that matches companies with AI technological capabilities with cities, counties, and public institutions within the province to demonstrate innovative services that can be experienced in daily life—such as administration, welfare, safety, and medical care—on-site. This year's competition received 53 applications, recording a competition rate of 5.8 to 1. A total of 2.6 billion won will be provided to the nine selected projects, with approximately 300 million won allocated to each. The projects are scheduled to be carried out until this coming November following the signing of agreements.
The selected major projects consist of services directly related to the safety, convenience, and welfare of residents, including physical AI for searching for human lives at rescue sites, AI carebots tailored for the elderly, a ground subsidence prediction system, AI porter robots for traditional markets, and a complex disaster control platform.
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