 ▲ 최태원 SK그룹 회장이 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘SK AI Summit(서밋) 2025’에서 ‘AI Now & Next’를 주제로 기조연설을 하고 있다. © SK |
브레이크뉴스 정민우 기자= 최태원 SK그룹 회장이 인공지능(AI)의 ‘다음(Next)’을 열기 위해 SK가 풀어갈 과제로 △차세대 AI 반도체(칩) 성능을 뒷받침할 안정적인 메모리반도체 공급 △미래 AI 인프라 구축 △AI 과제 해결을 위한 적극적인 AI 활용을 꼽았다.
폭발적으로 증가하는 AI 수요에 제 때 대응하기 위한 SK의 청사진으로 ‘가장 효율적인 AI 설루션 제공 기업’을 제시하며, ‘고객(파트너사)과 함께’ 내일의 AI 미래를 열겠다는 포부도 밝혔다.
최 회장은 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘SK AI Summit 2025’ 기조연설에서 AI의 다음을 위해 ‘지금(Now)’ 해야 할 노력들에 대한 견해를 전했다.
SK AI 서밋은 반도체, 에너지설루션, AI 데이터센터, 에이전트 서비스 등 모든 영역에 걸친 SK그룹의 AI 경쟁력을 국내외 기업과 학계에 소개하고, 글로벌 빅테크와 최신 AI 동향을 공유하며 미래 발전 방향을 모색하는 행사다.
지난해 온∙오프라인으로 3만명 가량 참여한 국내 최대 AI 행사로, 올해는 AI의 현재를 진단하고 미래를 조망하는 의미의 ‘AI Now & Next’를 주제로 열렸다.
최 회장은 지난 해에 이어 올해도 기조연설에 나서 지난 1년 간 AI 생태계 발전을 위한 SK의 노력을 돌아보고 앞으로 혁신 방향을 제시했다.
지난주 경북 경주시에서 열렸던 2025 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의 최고경영자(CEO) Summit(서밋)을 돌아보며, “AI가 가장 큰 주제였다. AI가 각 국의 산업과 경제, 개인의 삶을 바꾸고 있다는 것을 실감했다”며 AI 경쟁력을 확보하기 위해 지속적인 혁신이 필요하다는 점을 강조했다.
최 회장은 최근 AI 업계의 큰 화두로 ‘폭발적 수요에 대비한 AI 인프라 투자 증가’를 꼽았다. 올해 세계 데이터센터 투자 금액이 6000억 달러(약 800조원)에 이르며 지난 5년 간 연 평균 24%씩 성장했으나 OpenAI와 Meta 등 각 빅테크 기업들이 밝힌 신규 데이터센터 투자 규모가 이를 상회하기 때문이다.
하지만, 이조차도 과거 에너지, 석유처럼 안정된 수요 예측 모델이 없어 얼마나 큰 폭으로 성장할지 알 수 없다는 게 최 회장의 생각이다.
최 회장은 AI 수요 증가의 근거로 △추론(inference)의 본격화 △기업간거래(B2B)의 AI 도입 △에이전트의 등장 △국가간 소버린 AI(주권형 AI) 경쟁을 꼽았다.
AI가 본격적으로 추론을 하게 되면서 주어진 질문에 대해 더 깊게 생각하고 자신의 답에 대한 검증을 반복해 결과적으로 더 나은 답변을 이끌어내는 과정에서 컴퓨팅(연산) 수요가 커질 수 밖에 없기 때문이다.
업무 효율을 높이기 위한 기업들의 AI 적용 확대, 사람의 개입 없이 365일 24시간 스스로 임무를 수행하는 에이전트의 확산 또한 마찬가지다.
최 회장은 “모든 기업들이 AI가 사업에 적용되지 않으면 도태된다고 보며 경쟁을 위해 AI를 도입하고 있고, 이 과정에 비용(cost)은 고려되지 않아 B2B AI 시장은 폭발적으로 증가할 것”이라 예상했다. 미국, 중국을 시작으로 세계 각 국으로 확산된 소버린 AI 경쟁은 AI 투자주체로 기업에 이어 국가가 더해지며 AI 수요를 더 키울 동력이 될 것으로 내다봤다.
최 회장은 이 같은 AI 수요 증가에 대응할 SK의 역할로 ‘가장 효율적인 AI 설루션 제공’을 꼽았다. 지난 해 최 회장이 SK AI 서밋에서 밝혔던 AI 확산의 걸림돌인 ‘수요, 공급의 불일치(병목현상)’를 해결하기 위한 것이다.
이를 위해 SK가 집중할 분야로 △메모리반도체 △AI 인프라 △AI 활용을 제시하며, “AI는 스킬(skill) 경쟁이 아닌 효율경쟁으로 패러다임을 전환해야 한다”고 강조했다. 효율적인 AI 설루션은 비용을 줄일 뿐 아니라 AI 격차해소에도 도움이 될 거라는 생각도 제시했다.
메모리반도체에 대해서는 그래픽처리장치(GPU)를 비롯한 AI 칩 성능이 매년 향상되고 있지만 정작 AI 컴퓨팅을 뒷받침할 메모리반도체 공급 속도가 이에 미치지 못하는 업계 상황을 전했다.
최 회장은 “공급이 병목이 되는 시대로 접어들고 있다. 많은 기업들로부터 메모리반도체 공급 요청을 받고 있어서 이걸 다 어떻게 대응해야 하나 고민이 깊다”며 “고객에게 책임지고 공급하는 것이 고객을 위한 길이기 때문이다”고 말했다.
지난달 OpenAI로부터 초대형 AI 인프라 구축 프로젝트 ‘스타게이트’에 필요한 고대역폭메모리(HBM)를 월 90만장씩 공급해달라고 요청 받은 걸 예로 들었다. 반도체 제조공장 입지를 두고 최근 지정학적 요인 또한 고려되는 상황도 덧붙였다.
아울러 최 회장은 SK하이닉스가 HBM 증산을 위해 내년 중 본격 가동할 청주캠퍼스 M15X팹(Fab, 반도체 제조시설), 2027년 본격 가동할 용인반도체클러스터를 소개하며, “AI 메모리 수요에 효율적으로 대응하겠다. 용인반도체클러스터는 팹 한 곳당 청주캠퍼스 M15X 6개가 들어간다”며 “용인반도체클러스터 4개 팹이 완성되면 청주캠퍼스 M15X 팹 24개가 지어지는 효과다”라고 충분한 양의 메모리반도체 공급 의지를 강조했다.
증산 뿐 아니라, 고용량 및 가격 경쟁력을 갖춘 낸드플래시메모리 콘셉트의 제품 개발도 대안으로 제시했다.
고성능 AI 칩과 메모리반도체가 온전히 성능을 발휘하도록 뒷받침할 최적의 AI 인프라도 SK가 가야 할 길로 꼽았다. 최 회장은 “SK는 스스로 데이터센터를 만들고 반도체부터 전력, 에너지설루션까지 제공해 가장 효율적인 AI 인프라 설루션을 제공하고자 한다”며 “가장 효율적이고 이상적인 AI 인프라 구조를 찾기 위한 노력을 계속하고 있다”고 소개했다.
SK텔레콤과 과학기술정보통신부가 올해 8월 서울 구로구에 구축한 국내 최대 AI 컴퓨팅 클러스터 ‘해인(海印, Haein)’, 아마존웹서비스(AWS)와 진행 중인 ‘SK AI 데이터센터 울산’, OpenAI와 지난달 발표한 서남권 AI 데이터센터 등을 이상적인 AI 인프라를 모색하는 SK의 여정으로 소개했다.
이어 최 회장은 “AI의 문제를 풀 수 있는 건 AI”라며 “메모리반도체 생산 속도를 높이고 데이터센터 운영 자동화와 가상화에 AI 적용을 늘릴 것이다”고 강조했다.
지난달 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 겸 CEO와 만나 의견을 같이한 ‘AI 팩토리’ 협력을 바탕으로 메모리반도체 성능 개선과 생산 효율성을 높이겠다는 구상이다. SK하이닉스는 이를 위해 엔비디아의 GPU와 디지털 트윈 설루션을 활용한 가상 공장을 만들고 있으며 궁극적으로 메모리반도체 생산공정을 완전 자율화 할 계획이다.
SK텔레콤의 업무용 AI 에이전트 ‘에이닷 비즈’처럼 실제 업무에 활용 가능한 AI 도구(툴)를 개발해 선제적으로 사용하며, SK 외부에서도 활용해 생산성 향상에 기여하겠다는 구상도 내놓았다.
최 회장은 기조연설 말미에 SK와 AI 생태계를 꾸려가는 국내외 파트너사들을 화면에 소개하며 “AI는 혼자 할 수 있는 이야기가 아니다. SK AI 전략의 핵심은 파트너와 공동으로 설루션을 설계하고 발전해가는 것”이라며 “SK는 파트너와 경쟁하지 않고, 빅테크와 정부, 스타트업 등 여러 파트너들과 AI 사업기회를 만들어 최고 효율의 AI 설루션을 찾을 것이다”고 강조했다.
한편, 최 회장 기조연설 중에는 아마존의 앤디 제시(Andy Jassy) CEO, OpenAI 샘 올트먼(Sam Altman) CEO가 보내온 영상 메시지가 상영돼 SK와의 AI 데이터센터, AI 컴퓨팅 분야 협력 성과 및 앞으로의 의지가 공개됐다.
제시 CEO는 SK와 아마존웹서비스(AWS)의 ‘SK AI 데이터센터 울산’ 협업을 평가하며, “반도체 성능 개선이 AI 인프라 개선의 필수로 꼽히는 가운데 SK는 아마존의 대표적인 AI 솔루션 확장 파트너”라고 전했다.
올트먼 CEO도 “각 개인이 지능형 AI 비서를 계속 활용하려면 대규모 인프라 투자가 필요하다. SK와 같은 파트너십이 반드시 필요하다”고 전했다.
break9874@naver.com
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. 구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
SK Chairman Chey Tae-won: "Continuous innovation is necessary to secure AI competitiveness."
SK Group Chairman Chey Tae-won outlined the following challenges for SK to usher in the "next era" of artificial intelligence (AI): 1) a stable supply of memory semiconductors to support next-generation AI chip performance, 2) building a future AI infrastructure, and 3) proactively utilizing AI to address AI challenges.
He outlined SK's blueprint for responding to the explosively increasing demand for AI by establishing itself as "the most efficient AI solution provider." He also expressed his ambition to open the future of AI "together with our customers (partners)."
In his keynote address at the "SK AI Summit 2025," held at COEX in Gangnam-gu, Seoul on the 3rd, Chairman Chey shared his views on the efforts needed "now" to achieve the next era of AI.
The SK AI Summit showcases SK Group's AI competitiveness across all areas, including semiconductors, energy solutions, AI data centers, and agent services, to domestic and international companies and academia. It also shares the latest AI trends with global big tech companies and explores future development directions.
Last year, the event drew approximately 30,000 participants online and offline, making it Korea's largest AI event. This year, the event was themed "AI Now & Next," assessing the current state of AI and envisioning its future.
Chairman Choi delivered a keynote address, reflecting on SK's efforts to develop the AI ecosystem over the past year and outlining future directions for innovation.
Reflecting on the 2025 Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) CEO Summit held in Gyeongju, North Gyeongsang Province last week, he said, "AI was the biggest topic. I realized that AI is transforming industries, economies, and the lives of individuals in each country," emphasizing the need for continuous innovation to secure AI competitiveness.
Chairman Choi highlighted "increased investment in AI infrastructure to prepare for explosive demand" as a key topic in the AI industry recently. This year, global investment in data centers reached $600 billion (approximately 800 trillion won), growing at an average annual rate of 24% over the past five years. However, the scale of new data center investments announced by big tech companies like OpenAI and Meta exceeds this figure.
However, Chairman Choi believes that even this growth is uncertain due to the lack of a stable demand forecasting model, as was the case with energy and oil in the past.
Chairman Choi cited the following as reasons for the growing demand for AI: the full-scale adoption of inference, the adoption of AI in business-to-business (B2B) transactions, the emergence of agents, and the competition between nations for sovereign AI.
As AI begins to perform inference in earnest, it inevitably increases computing demand as it delves deeper into questions, repeatedly verifies its answers, and ultimately produces better answers.
The same holds true for the expanding adoption of AI by companies to improve work efficiency and the proliferation of agents that perform tasks 24/7, 365 days a year without human intervention.
Chairman Choi predicted, "All companies are adopting AI for competition, believing they will be left behind if AI is not applied to their business. Costs are not considered in this process, and the B2B AI market will grow explosively." He predicted that the sovereign AI race, which began in the US and China and has spread globally, will further fuel demand for AI, with governments joining companies as AI investors.
Chairman Choi identified SK's role in responding to this growing demand for AI as "providing the most efficient AI solutions." This aims to address the "supply-demand bottleneck" that Chairman Choi identified as a barrier to AI adoption at last year's SK AI Summit.
To achieve this, he proposed three areas for SK to focus on: memory semiconductors, AI infrastructure, and AI utilization. He emphasized, "AI must shift its paradigm from a competition based on skills to one based on efficiency." He also suggested that efficient AI solutions would not only reduce costs but also help bridge the AI gap.
Regarding memory semiconductors, he explained that while the performance of AI chips, including graphics processing units (GPUs), is improving every year, the supply of memory semiconductors to support AI computing is lagging behind.
Chairman Choi stated, "We are entering an era where supply is becoming a bottleneck. We are receiving requests for memory semiconductors from numerous companies, and we are deeply concerned about how to respond to all of them. Responsible supply is the only way to serve our customers."
He cited the example of last month's request from OpenAI to supply 900,000 high-bandwidth memory (HBM) per month for its massive AI infrastructure project, "Stargate." He also noted that geopolitical factors are currently being considered in the location of semiconductor manufacturing plants.
Chairman Choi also introduced SK Hynix's M15X Fab (semiconductor manufacturing facility) at the Cheongju Campus, which will begin full operation next year to increase HBM production, and the Yongin Semiconductor Cluster, which will begin full operation in 2027. He emphasized SK Hynix's commitment to supplying sufficient amounts of memory semiconductors, saying, "We will efficiently respond to AI memory demand. Each Yongin Semiconductor Cluster fab will house six M15Xs at the Cheongju Campus." He added, "Once the four Yongin Semiconductor Cluster fabs are completed, this will be equivalent to building 24 M15X fabs at the Cheongju Campus."
In addition to increasing production, he also proposed the development of high-capacity, price-competitive NAND flash memory products as an alternative.
SK also highlighted the development of optimal AI infrastructure to support the full performance of high-performance AI chips and memory semiconductors. Chairman Choi stated, "SK aims to provide the most efficient AI infrastructure solution by building its own data center and providing everything from semiconductors to power and energy solutions. We are continuously striving to find the most efficient and ideal AI infrastructure structure."
He highlighted SK's journey to find the ideal AI infrastructure, including "Haein," Korea's largest AI computing cluster built by SK Telecom and the Ministry of Science and ICT in Guro-gu, Seoul in August of this year; the "SK AI Data Center Ulsan," currently underway with Amazon Web Services (AWS); and the Southwestern AI Data Center announced last month with OpenAI.
Chairman Choi continued, "AI is the solution to AI problems," emphasizing, "We will accelerate memory semiconductor production and expand the application of AI to data center operation automation and virtualization."
Building on the "AI Factory" collaboration, which was agreed upon with NVIDIA founder and CEO Jensen Huang last month, the plan is to improve memory semiconductor performance and increase production efficiency. To achieve this, SK Hynix is building a virtual factory utilizing NVIDIA's GPUs and digital twin solutions, ultimately aiming to fully automate its memory semiconductor production process.
SK Hynix also presented a plan to proactively develop and deploy AI tools applicable to real-world tasks, such as SK Telecom's business AI agent, "A.dot Biz," and to leverage these tools outside of SK to contribute to improved productivity.
At the end of his keynote address, Chairman Choi introduced SK and its domestic and international partners building the AI ecosystem. He stated, "AI is not something we can tackle alone. The core of SK's AI strategy is to design and develop solutions jointly with partners." He emphasized, "SK will not compete with its partners, but will create AI business opportunities with various partners, including big tech companies, government agencies, and startups, to find the most efficient AI solutions."
Meanwhile, during Chairman Choi's keynote speech, video messages from Amazon CEO Andy Jassy and OpenAI CEO Sam Altman were shown, revealing the achievements and future commitments of SK's collaboration in AI data centers and AI computing.
CEO Jassy praised the collaboration between SK and Amazon Web Services (AWS) on the "SK AI Data Center Ulsan," stating, "With improved semiconductor performance being essential for AI infrastructure enhancement, SK is a leading partner for Amazon's AI solution expansion."
CEO Altman added, "For individuals to continue to utilize intelligent AI assistants, massive infrastructure investment is necessary. Partnerships like SK's are essential."
