 |
브레이크뉴스 정민우 기자= AI 중심의 산업 대전환으로 노동시장의 불확실성이 확대되면서, 고용정책의 패러다임을 기존의 ‘고용 보호’에서 나아가 ‘고용능력 유지(Employability)’로 확대해야 한다는 주장이 제기됐다.
한국경제인협회는 6일 ‘AI 시대 고용안정 시리즈’를 추진한다고 설명하며, 그 첫 번째로 권혁 고려대 노동대학원 교수에게 의뢰한 ‘AI 시대 고용안정을 위한 해외사례 및 정책과제’ 연구용역 보고서를 통해 이같이 밝혔다.
먼저, 보고서는 독일의 사례를 소개하며, 독일이 기존의 ‘사후적 실업 대응’에서 ‘사전적 실업 예방’으로 고용정책의 패러다임을 전환, ‘실업자’ 중심의 직업훈련 지원을 ‘고용 중인 근로자’까지 확장한 예방적 정책을 시행하고 있다고 설명했다.
독일은 2019년부터 ‘역량강화기회보장법’을 시행해 나이·기업 규모 등의 제한 없이 재직자가 AI 등 디지털 전환에 선제적으로 대응할 수 있도록, 교육비와 임금 일부를 지원하고 있다.
구체적으로는 소속 근로자가 인증된 외부 교육과정(최소 120시간 이상)에 참여 시, 기업 규모에 따라 교육비 보조금(30%~100%)과 임금보조수당(30%~80%)을 지원한다.
또한, 독일은 교육 기간 중 근로자의 소득 공백을 보전하기 위한 ‘역량강화수당’ 제도를 운영하고 있다. 이는 디지털 전환 등 대응에 어려움을 겪는 기업들의 고용 유지를 지원하기 위해, 교육 기간 동안 근로자 평균 임금의 60%(유자녀 근로자는 67%)를 국가가 임금 대체 수당으로 지급하는 재정 지원책이다. 기업은 비용 걱정 없이, 근로자는 생계 걱정 없이 교육에 참여할 수 있도록, 이중 안전망 구조를 설계한 것이 특징이다.
다음으로 보고서는 일본의 고용안정 대책이 근로자의 직업능력 향상을 위한 ‘리스킬링(Reskilling)’과 신성장 산업 분야로의 ‘인력 재배치(Transform)’를 양대 축으로 해 추진되고 있다고 설명했다.
일본의 리스킬링 제도는 △개인 주도형 교육 △성과 연동형 보상 △소득 공백 완화를 주요 특징으로 한다. 일본은 기업 주도 훈련 비중을 줄이고, 근로자 개인의 자발적 교육 비중을 중·장기적으로 50% 이상으로 확대하는 목표를 수립했다.
전문실천교육훈련 수료 시 비용의 50%를 기본으로 지원하고, 1년 내 자격 취득 및 취업 성공 시 20%를 추가 지급하는 ‘성과 연동형 보상체계’를 운영 중이다.
특히, 45세 미만의 이직 준비자에게는 실업급여가 끊겨도 훈련 종료(최대 3년) 시까지 구직급여일액의 80%를 ‘직업교육훈련지원금주8)’으로 지급해 소득 공백을 최소화하고 있다.
아울러 일본은 제조업 등 기존 산업의 인력이 AI 및 디지털 기술을 학습할 수 있도록, 소속 근로자를 다른 기업에 파견하는 ‘재적형 출향(在籍型 出向)’ 제도를 운영하고 있다.
정부는 제도의 활성화를 위해 파견 계약 성립 시부터 파견 종료 후 복귀 시까지 단계별로 초기 비용 및 임금 일부를 지원해 기업이 적극적으로 제도에 참여할 수 있는 유인책을 제공하고 있다.
보고서는 싱가포르의 사례도 강조했다. 싱가포르는 기업의 AI 도입 충격을 최소화해 지속 가능한 성장을 도모하는 데 중점을 두고, 이를 위한 핵심 전략으로 ‘전국민 재교육’과 ‘직무 재설계’를 시행하고 있다.
싱가포르는 전 국민의 AI 역량 강화를 위해 국가 주도의 재교육 프로그램인 ‘스킬스퓨처(SkillsFuture)주10)’를 운영하고 있다. 만 40세 이상 자국민에게 AI 역량 강화 프로그램 수강 등을 위한 4000 싱가포르 달러(약 450만원) 규모의 크레딧을 추가 지급해 중·장년층을 보다 집중적으로 지원한다.
더불어 싱가포르는 기업들이 대규모 해고 대신, AI 기술에 맞춰 업무 프로세스를 재설계하고, 기존 인력을 새로운 역할에 맞춰 재배치할 수 있도록 4억 싱가포르 달러(약 4600억원) 규모의 ‘기업 인력 전환 패키지’를 지난해 발표했다. 이와 연계해 기존 직무를 AI 기반 체계로 전환하는 과정에서 필요한 훈련 비용을 보조하기 위해 2억 싱가포르 달러(약 2300억원) 규모의 기금을 추가로 투입했다.
이상호 한경협 경제본부장은 “AI 기반의 산업 대전환이 가속화됨에 따라 취약계층을 중심으로 노동시장의 고용불안이 심화되고 있다”며 “민관 협력을 통한 맞춤형 직업교육 강화와 실효성 있는 재정지원 인프라 재구축으로, 산업 전환의 충격을 흡수하고 고용안전망을 공고히 해야 한다”고 전했다.
break9874@naver.com
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. 구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
Job Insecurity Rises Amid AI-Centric Industrial Transformation... A Look at Global Labor Markets
As uncertainty in the labor market intensifies due to the major industrial transformation centered on AI, arguments have been raised that the paradigm of employment policy must be expanded from the existing focus on "employment protection" to "employability."
On the 6th, the Korea Economic Association explained that it is launching the "Employment Stability Series in the AI Era," stating this through a research report titled "Overseas Cases and Policy Tasks for Employment Stability in the AI Era," commissioned to Professor Kwon Hyuk of the Graduate School of Labor Studies at Korea University as the first installment of the series.
First, the report introduces the case of Germany, explaining that the country has shifted its employment policy paradigm from "reactive unemployment response" to "proactive unemployment prevention." It is implementing preventive policies that extend vocational training support, previously centered on the "unemployed," to include "currently employed workers."
Since 2019, Germany has implemented the "Capacity Building Opportunity Guarantee Act," providing support for training costs and a portion of wages to enable incumbent employees to proactively respond to digital transformation, such as AI, without restrictions based on age or company size. Specifically, when employees participate in certified external training courses (minimum 120 hours), the government provides training cost subsidies (30% to 100%) and wage subsidies (30% to 80%) depending on the size of the company.
In addition, Germany operates a "Capacity Enhancement Allowance" system to compensate for the income gap experienced by employees during training. This is a financial support measure designed to help maintain employment for companies struggling to adapt to digital transformation; the government pays a wage replacement allowance equivalent to 60% of the average employee's wage (67% for employees with children) during the training period. It is characterized by a dual safety net structure designed to allow companies to participate in training without worrying about costs and employees without worrying about their livelihood.
Next, the report explained that Japan's employment stability measures are being pursued along two main axes: "Reskilling" to enhance employees' vocational skills and "Transformation" to reallocate personnel to new growth industries.
Japan's reskilling system is characterized by individual-led training, performance-linked compensation, and the alleviation of income gaps. Japan has established a goal to reduce the proportion of company-led training and expand the proportion of voluntary training by individual workers to over 50% in the medium to long term.
It operates a "performance-linked compensation system" that provides a basic subsidy of 50% of costs upon completion of professional practical training, with an additional 20% paid if qualifications are acquired and employment is successfully secured within one year.
In particular, for those under the age of 45 preparing to change jobs, the system minimizes income gaps by providing 80% of the daily job-seeking allowance through the "Vocational Education and Training Support Fund" (Note 8) until the training ends (up to 3 years), even if unemployment benefits are discontinued.
Furthermore, Japan operates a "Registered Dispatch" system, which dispatches employees to other companies to enable the workforce in traditional industries, such as manufacturing, to learn AI and digital technologies. To revitalize the system, the government provides incentives for companies to actively participate by supporting a portion of initial costs and wages at each stage, from the establishment of the dispatch contract to the return following the termination of the dispatch.
The report also highlighted the case of Singapore. Singapore focuses on promoting sustainable growth by minimizing the impact of AI adoption by companies, and implements "national retraining" and "job redesign" as key strategies to achieve this.
Singapore operates "SkillsFuture" (Note 10), a state-led retraining program, to strengthen the AI capabilities of its entire population. It provides more intensive support to middle-aged and older workers by providing an additional credit of 4,000 Singapore dollars (approximately 4.5 million KRW) to citizens aged 40 and older to take AI competency enhancement programs.
Furthermore, Singapore announced a "Corporate Workforce Transition Package" worth 400 million Singapore dollars (approximately 460 billion KRW) last year to enable companies to redesign work processes to align with AI technology and reallocate existing personnel to new roles, instead of resorting to large-scale layoffs. In conjunction with this, an additional fund of 200 million Singapore dollars (approximately 230 billion KRW) was injected to subsidize training costs required during the transition of existing job functions to AI-based systems.
Lee Sang-ho, Head of the Economic Division at the Korea Economic Association, stated, "As the AI-based industrial transformation accelerates, employment insecurity in the labor market is intensifying, particularly among vulnerable groups." He added, "We must absorb the shock of this industrial transition and solidify the employment safety net by strengthening customized vocational education through public-private cooperation and rebuilding an effective financial support infrastructure."
