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전남도의회, ‘소방안전 빅데이터’로 지역 맞춤형 안전망 구축 박차

손남일 대표의원 “데이터 기반 의사결정으로 지역 간 안전 격차 해소할 것”

이학수 기자 | 기사입력 2026/04/22 [18:15]

▲ 전라남도의회 ‘소방안전 빅데이터 활용 방안 연구회’가 간담회를 마친 후 기념촬영을 하고 있다.  

(무안=브레이크뉴스) 이학수 기자=전라남도의회 의원 연구단체인 ‘소방안전 빅데이터 활용 방안 연구회’가 빅데이터를 활용한 전남형 소방안전 정책 수립을 위해 머리를 맞댔다.

 

연구회는 지난 21일 간담회를 열고, 그동안의 연구 성과 공유와 함께 향후 도정에 반영할 정책 방향을 심도 있게 논의했다.

 

지난해 3월 출범한 이번 연구회는 최근 대형화·복합화되는 재난 양상에 대응하기 위해 마련됐다. 특히 전남의 지리적 특성과 사회적 환경을 고려해, 경험에 의존하는 기존 방식에서 벗어나 객관적인 데이터를 바탕으로 사고를 예측하고 예방하는 ‘맞춤형 소방안전 모델’ 구축에 주력해 왔다.

 

연구회는 그간 △전남 소방안전 빅데이터 분석 기반 정책 연구 △빅데이터 활용 전략 및 세부 정책과제 제시 △한국국토정보공사 방문을 통한 데이터 협업 방안 논의 등 실효성 있는 정책 발굴을 위해 활발한 활동을 펼쳐왔다.

 

손남일 대표의원은 이날 간담회에서 “전남은 도서와 산간, 농어촌이 혼재된 복합적 구조로 인해 사고 발생 시 초기 대응에 어려움이 많고, 시군별 위험 요인도 각기 다르다”며 “단순한 통계나 경험적 대응만으로는 특정 지역이나 시간대의 정밀한 위험 수준을 파악하는 데 한계가 있다”고 지적했다.

 

이어 손 의원은 “앞으로 데이터 기반의 의사결정 체계를 얼마나 잘 구축하느냐가 지역 간 안전 격차를 줄이는 핵심이 될 것”이라며 “연구 결과가 실제 도정에 적극 반영되어 전남의 소방안전 수준을 한 단계 높이고, 도민의 생명과 재산을 지키는 든든한 밑거름이 되길 기대한다”고 밝혔다.

 

아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문] 입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the lish translation.

 

Jeonnam Provincial Council Accelerates Establishment of Region-Specific Safety Network Using ‘Fire Safety Big Data’

Representative Assemblyman Son Nam-il: “We Will Resolve Safety Gaps Between Regions Through Data-Driven Decision-Making”

 

(Muan = Break News) Reporter Lee Hak-su = The ‘Research Group on Fire Safety Big Data Utilization,’ a research group of Jeonnam Provincial Council members, held a meeting to brainstorm ways to establish Jeonnam-style fire safety policies utilizing big data.

The group held a meeting on the 21st to share research achievements to date and to discuss in depth policy directions to be reflected in future provincial administration.

Launched last March, this research group was established to respond to the increasingly large-scale and complex nature of disasters. In particular, considering Jeonnam’s geographical characteristics and social environment, the group has focused on building a ‘customized fire safety model’ that predicts and prevents accidents based on objective data, moving away from existing methods that rely on experience. The research group has been actively engaged in discovering effective policies, including policy research based on big data analysis of fire safety in Jeonnam, presenting big data utilization strategies and detailed policy tasks, and discussing data collaboration methods through a visit to the Korea Land and Geospatial Informatics Corporation.

At the meeting held on this day, Representative Son Nam-il pointed out, “Due to Jeonnam’s complex structure, which mixes islands, mountainous areas, and rural and fishing villages, there are many difficulties in initial response when accidents occur, and risk factors vary by city and county.” He added, “There are limitations in accurately assessing the level of risk in specific regions or time periods relying solely on simple statistics or empirical responses.”

Representative Son continued, “Going forward, how well we establish a data-driven decision-making system will be key to reducing safety disparities between regions.” He expressed his hope that “the research results will be actively reflected in actual provincial administration to elevate the level of fire safety in Jeonnam and serve as a solid foundation for protecting the lives and property of the residents.”

 


원본 기사 보기:브레이크뉴스 전남
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