 ▲ 데이터분석 컨실팅을 실시했다. (C) 이성용 기자 |
[브레이크뉴스=이성용 기자] 행정안전부에서 올해 처음으로 실시한 ‘데이터분석컨설팅’사업에 양산시의 ‘전국 도로교통량 조사 인공지능 모델 구축 및 신호주기 예측모델’과제가 선정되면서 지난 5월부터 총 6차례의 데이터분석 컨실팅을 실시했다.
양산시는 데이터분석 컨설팅으로 통행량 시계열 데이터 수집부터 시뮬레이터 활용한 분석방안까지 전 과정에 대해 전문가의 기술지원을 받을 수 있었다.
양산시 과제인 ‘교통량 조사 인공지능 모델 구축’은 전국 도로교통량조사와 병행해 도로교통량 조사 지역의 CCTV 영상을 인공지능이 분석해 주요 상·하행 도로의 시간대별 교통량과 승용차부터 대형 화물차까지 12종 차종을 분류했다.
또 3차 컨설팅부터는 인공지능 교통량 조사를 토대로 영대교, 49번·15번 교차로, 소토삼거리, 삼호사거리 등 양산시 주요 출퇴근 정체되는 지역의 CCTV 영상을 분석해 교통량을 조사하고 신호주기 시간을 예측하는 ‘교통신호기 신호주기 예측’ 과제를 진행했다.
이번 컨설팅에 선정된 과제는 ‘양산시 딥러닝 인공지능(AI) 서비스 구축사업’으로 지난 6월 착수해 12월말 완료할 예정이다.
또 CCTV 교통량 조사 인공지능 모델이 개발됨에 따라 행정안전부 2022년 공공빅데이터 표준분석모델 정립 및 확산사업의 협조기관에 양산시가 선정되어 전국자치단체에서 활용할 수 있는 표준화된 인공지능 모델로 기대된다.
양산시 관계자는 “데이터로 과학화된 행정이 안착될 수 있도록 공무원 역량을 강화하고 구축된 인공지능 모델을 다양한 업무 분야에 활용할 수 있는 방안을 마련하겠다”고 밝혔다.
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
Yangsan City, Data-Based Administration Establishment
Establishment of artificial intelligence model for national road traffic volume investigation and signal cycle prediction model
A total of 6 data analysis consultations have been conducted since last May when Yangsan City's 'National Road Traffic Survey Artificial Intelligence Model Establishment and Signal Cycle Prediction Model' task was selected for the 'Data Analysis Consulting' project conducted by the Ministry of Public Administration and Security for the first time this year. .
Yangsan City was able to receive technical support from experts for the entire process, from collecting time-series data of traffic volume through data analysis consulting to analyzing methods using simulators.
Yangsan City’s task, ‘Establishment of an artificial intelligence model for traffic volume research’, is to analyze the CCTV images of the road traffic volume survey area with artificial intelligence in parallel with the national road traffic volume survey to determine the traffic volume by hour on major up and down roads and 12 types of vehicles, from passenger cars to large trucks. classified.
In addition, from the 3rd consulting, based on the artificial intelligence traffic survey, CCTV images of major commuting areas in Yangsan, such as Yeongdaegyo Bridge, intersections 49 and 15, Soto three-way intersection, and Samho intersection, are analyzed to investigate traffic volume and predict signal cycle time. Signal signal cycle prediction' task was carried out.
The task selected for this consulting is the 'Yangsan City Deep Learning Artificial Intelligence (AI) Service Establishment Project', which started in June and is scheduled to be completed by the end of December.
In addition, as the CCTV traffic survey artificial intelligence model was developed, Yangsan City was selected as a cooperating agency for the 2022 Public Big Data Standard Analysis Model Establishment and Expansion Project of the Ministry of Public Administration and Security, and is expected to be a standardized artificial intelligence model that can be utilized by national governments.
An official from Yangsan City said, "We will strengthen the capacity of civil servants so that data-based administration can be established, and we will come up with a plan to utilize the built artificial intelligence model in various business fields."
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