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브레이크뉴스 정민우 기자= KT는 휴대폰 기지국 신호 정보를 활용한 ‘수도권 생활이동 데이터’를 개발했다고 28일 밝혔다. 이 데이터는 서울시에 제공해 교통, 주거, 도시공간 재구조화 등 도시민의 삶의 질을 높이기 위한 각 분야의 혁신정책 수립을 지원하는데 쓰이게 된다.
이번에 공개된 데이터는 KT가 서울시, 인천시, 경기도, 통계청, 수도권 내 3개 연구원과 협력한 결과로 지역(경기, 인천)을 포괄한 데이터를 개발해 상시적으로 공개하는 것은 세계적으로 유례없는 시도다.
‘수도권 생활이동 데이터’는 기존의 ‘서울 생활이동 데이터’보다 범위를 넓혔다. 서울·경기·인천 각 시도 안에서의 이동은 물론 시도 경계를 넘어 수도권 내에서 이동하거나, 수도권이 출발지이거나 도착지인 모든 사람들의 이동을 집계한 데이터다.
출·퇴근과 등·하교 같이 정기적인 이동에서 쇼핑, 관광, 병원 등을 위해 이동하는 경우까지 행정수요를 유발하는 모든 이동을 포함한다. 공간적으로는 서울과 수도권을 넘어 전국에서 서울과 수도권을 오가는 이동이 모두 대상이 된다.
KT의 휴대전화 통신 시그널 데이터를 기반으로 도시민들의 이동을 기지국 단위로 집계하고, 서울 포함 수도권 전역을 읍면동(1182개)보다 더 세밀한 총 4만1000여 개 구역(250m 격자 단위)별로 20분 단위 이동을 추계하는 방식으로 산출했다.
출발지와 목적지를 기준으로 얼마나 많은 인구가 이동했는지(이동인구), 출근·등교·병원·쇼핑·관광 등 어떤 목적으로 이동했는지(이동목적), 출발지에서 목적지까지 가는데 평균으로 얼마나 걸리는지(소요시간)를 매일, 20분 단위로 집계해 산출된다. 모든 이동정보는 시간대별·성별·연령대별로 세밀한 파악이 가능하다.
이번에 개발한 수도권 생활이동 데이터는 앞으로 통근·통학 시간 단축을 위한 교통 인프라 개선, 버스노선 최적화, 청년주택 입지선정, 광역 도시공간 재설계 등 도시민의 삶의 질과 직결되는 교통·주택·광역도시계획 정책을 위한 기초자료로 활용된다.
일례로, 상대적으로 가까운 거리에도 통근 소요시간이 오래 걸리는 것으로 나타나는 지역을 찾아 교통 인프라(환승센터·정류장·버스노선 등)를 개선하거나 조정할 수 있다. 또한, 수도권 지역과 서울 주변 지역 사이의 공간구조를 재설계함으로써 거점별 행정수요를 집중하거나 분산해 사회적 비용을 절감하거나 균형발전을 촉진할 수도 있다.
이 밖에도 서울·경기·인천 간 촘촘한 이동 데이터를 바탕으로 유동인구가 많고 대중교통 이용이 어려운 지역에 버스 노선을 신설하거나, 병원·쇼핑센터·학교 등 공공시설의 입지를 선정하는 데도 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
KT AI사업본부장 최준기 상무는 “수도권 생활이동 데이터는 민·관·연 협력으로 성과를 창출한 사례”라며 “생활이동 데이터가 안전하고 편리한 스마트시티를 구현하는데 초석이 되길 바란다”고 말했다.
break9874@naver.com
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
KT develops public big data convergence ‘life mobility in the metropolitan area’ data
Break News Reporter Jeong Min-woo= KT announced on the 28th that it had developed ‘metropolitan area movement data’ using mobile phone base station signal information. This data will be provided to Seoul City and used to support the establishment of innovative policies in each field to improve the quality of life of city residents, including transportation, housing, and urban space restructuring.
The data released this time is the result of KT's cooperation with Seoul City, Incheon City, Gyeonggi Province, Statistics Korea, and three researchers in the metropolitan area, and is an unprecedented attempt in the world to develop and regularly disclose data covering the region (Gyeonggi, Incheon).
‘Metropolitan Area Lifestyle Movement Data’ has expanded its scope from the existing ‘Seoul Lifestyle Movement Data’. This is data that aggregates the movements of all people who move within each city or province of Seoul, Gyeonggi, or Incheon, as well as those who cross city and provincial boundaries and move within the metropolitan area, or whose origin or destination is the metropolitan area.
It includes all movements that cause administrative demands, from regular movements such as commuting to work and school to shopping, sightseeing, and going to the hospital. In terms of space, all movement between Seoul and the metropolitan area from across the country is covered.
Based on KT's mobile phone communication signal data, the movement of city residents is tallied by base station, and the entire metropolitan area, including Seoul, is moved in 20-minute intervals for a total of 41,000 districts (250m grid units), which is more detailed than towns, villages, and dongs (1,182). It was calculated by estimating.
How many people moved based on the point of origin and destination (moving population), for what purpose such as work, school, hospital, shopping, tourism, etc. (purpose of movement), and how long it takes on average to get from the point of departure to the destination (travel time) It is calculated by counting every day, every 20 minutes. All movement information can be viewed in detail by time zone, gender, and age group.
The mobility data in the metropolitan area developed this time will be used in transportation, housing, and metropolitan urban planning that are directly related to the quality of life of city residents, such as improving transportation infrastructure to reduce commuting and school time, optimizing bus routes, selecting youth housing locations, and redesigning metropolitan urban spaces. It is used as basic data for policy.
For example, transportation infrastructure (transfer centers, stops, bus routes, etc.) can be improved or adjusted by finding areas where commuting takes a long time even if the distance is relatively close. In addition, by redesigning the spatial structure between the metropolitan area and the surrounding areas of Seoul, it is possible to reduce social costs or promote balanced development by concentrating or dispersing administrative demands at each base.
In addition, based on detailed movement data between Seoul, Gyeonggi, and Incheon, it can be used to establish new bus routes in areas with a large floating population and difficult to use public transportation, or to select locations for public facilities such as hospitals, shopping centers, and schools. It is expected.
Executive Director Choi Jun-ki, head of KT's AI Business Division, said, “The movement data in the metropolitan area is an example of creating results through cooperation between the public, private sector, and research institutes.” He added, “I hope that the movement data will become the cornerstone of realizing a safe and convenient smart city.”
