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브레이크뉴스 문홍철 기자= 액체생검 및 유전체 분석 전문기업 GC지놈은 지난 13일과 14일 개최된 대한진단유전학회 제 19차 학술대회에서 인공지능(AI)를 이용한 액체생검 기반 다중암 검출 알고리즘 개발 연구가 최우수논문상을 수상했다고 18일 밝혔다.
연구는 조은해 GC지놈 연구소장과 최정균 카이스트(KAIST) 연구팀이 공동 진행했으며, 주요 내용으로는 GC지놈의 독자적인 ‘유전체 돌연변이 밀도 및 시그니처 이용 기술(Regional Mutation Density,RMD)’을 적용한 AI기반 알고리즘을 선보였다.
이 알고리즘은 진단이 어려운 1기 암에서 91.1%의 민감도를 보임과 동시에 9개 암종에 대한 예측 정확도가 81.7%에 달했다. 특히, GC지놈이 보유하고 있는 대규모 샘플을 이용해 기존 액체생검 기술보다 혈액을 통한 암 검출률을 획기적으로 향상시킨 차별화된 기술력을 확보했다는 평가를 받는다.
현재 이 기술은 GC지놈의 AI 기반 다중암 조기 선별검사인 ‘아이캔서치’에 적용돼 건강 검진 등을 통한 조기 암 발견으로 암으로 인한 사망률 감소에 도움이 될 수 있는 가능성을 제시하고 있다.
수상한 논문은 지난해 4월 국제적 권위 학술지인 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature communications, IF: 17.7)에도 ‘Integrative modeling of tumor genomes and epigenomes for enhanced cancer diagnosis by cell-free DNA’라는 제목으로 게재된 바 있다.
최우수논문상을 수상한 조은해 GC지놈 연구소장은 “이번 수상은 암 조기발견을 위한자사의 AI 알고리즘 기술력이 권위있는 저널인 Nat Comm에 게재되었을 뿐 아니라, 대한진단유전학회의 최우수논문상에 선정돼 AI캔서치 검사의 과학적 엄격성과 우수성을 입증하였음을 시사한다”며 “다양한 액체생검 관련 연구를 통해 차별화된기술력 확보를 위해 노력하고 있다”고 말했다.
break9874@naver.com
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
GC Genome wins the best paper award for AI liquid biopsy algorithm research
Break News Reporter Moon Hong-cheol= GC Genome, a liquid biopsy and genome analysis company, won the best paper award for its research on developing a liquid biopsy-based multiple cancer detection algorithm using artificial intelligence (AI) at the 19th academic conference of the Korean Society of Diagnostic Genetics held on the 13th and 14th. The day was revealed.
The research was jointly conducted by GC Genome Research Center Director Cho Eun-hae and KAIST research team Jeong-gyun Choi, and the main content is an AI-based algorithm that applies GC Genome's proprietary ‘Genome Mutation Density and Signature Utilization Technology (Regional Mutation Density, RMD)’. presented.
This algorithm showed a sensitivity of 91.1% in stage 1 cancers that are difficult to diagnose, and the prediction accuracy for 9 cancer types reached 81.7%. In particular, it is evaluated that it has secured differentiated technology that dramatically improves the cancer detection rate through blood compared to existing liquid biopsy technology by using the large-scale samples owned by GC Genome.
Currently, this technology is being applied to GC Genome's AI-based multi-cancer early screening test 'ICanSearch', suggesting the possibility of helping reduce mortality due to cancer through early cancer detection through health examinations.
The winning paper was published in the internationally prestigious academic journal ‘Nature communications (IF: 17.7)’ in April last year under the title ‘Integrative modeling of tumor genomes and epigenomes for enhanced cancer diagnosis by cell-free DNA.’
Cho Eun-hae, director of GC Genome Research Institute, who received the Best Paper Award, said, “This award not only means that our AI algorithm technology for early cancer detection was published in the prestigious journal Nat Comm, but it was also selected for the Best Paper Award by the Korean Society of Diagnostic Genetics, which is used in AI can search tests. “This suggests that we have proven our scientific rigor and excellence,” he said. “We are working to secure differentiated technology through various liquid biopsy-related research.”
