 ▲ 충남도 한우 유전체 분석 'CN-한우 유전체 정보' 어플리케이션 설명회 모습 © 충청남도 제공 |
충청남도가 한우 산업의 경쟁력 강화를 위해 또 한 걸음을 내디뎠다.
충남도 축산기술연구소는 도내 한우 농가의 생산 효율을 높이고 개량 체계를 과학화하기 위해 전국 지자체 중 처음으로 ‘CN-한우 유전체 정보’ 어플리케이션을 개발했다고 4일 밝혔다.
이번 앱은 기존 혈통 중심의 개량 방식에서 벗어나 DNA 유전체 정보를 기반으로 개체별 유전능력을 분석해 맞춤형 교배 계획을 제시하는 시스템이다. 특히, 교배를 위한 정액 선택 과정에서 암소의 유전체 정보를 정밀 분석해 근친 교배를 예방하고, 개체 다양성을 확보할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
도 축산기술연구소는 이날 공주농업기술센터 농업전시관에서 관련 기관 및 선도 농가를 초청해 앱 개발에 대한 설명회를 개최했다. 설명회는 어플리케이션 시연, 농가 의견 청취, 종합 토론 순으로 진행되며 현장 중심의 실질적 의견 수렴이 이뤄졌다.
앱 개발에 공동 참여한 충남대학교 청년창업기업 퀀토믹과의 협업을 통해 구현된 이번 시스템은 '개체별 유전체 분석 정보', '근친도 확인', '교배조합 정액 선정', '예상 도축 성적 및 실제 도축 결과', '한우 혈통 정보' 등 한우 개량에 필요한 다양한 정보를 통합적으로 제공한다.
어플리케이션 연구·개발 관계자는 “이번 어플은 유전체 정보를 통해 암소 개체에 최적화된 정액을 추천함으로써 특정 정액에 쏠리는 현상을 줄이고, 장기적으로는 개량의 균형을 도모하는 데 기여할 것”이라며 “정확도가 70~80%에 달하는 유전체 분석을 통해 송아지 시기부터 개체의 잠재 능력을 예측할 수 있어 조기 개량 전략 수립이 가능하다”고 설명했다.
실제로 기존 혈통 정보 기반의 분석은 평균 50~60%의 정확도를 보이는 반면, 유전체 분석은 이를 크게 상회해 개량의 신뢰도를 높인다는 평가다. 아울러 최근 농가 현장에서는 특정 정액에 대한 과도한 선호로 유전적 다양성이 제한되고 있었던 만큼, 이번 시스템은 정액 선택의 객관성과 효율성을 제고할 수 있는 실질적 대안으로 주목받고 있다.
도는 이달 말까지 농가에서 제공받은 유전체 기초 데이터를 분석한 뒤, 그 결과를 어플에 순차적으로 반영해 본격적인 서비스를 제공할 계획이다. 향후 전국 단위의 보급도 검토 중이다.
도 축산기술연구소는 “유전체분석 정보를 포함한 한우 개체 분석 정보를 보다 효율적이고 간편하게 제공받을 수 있도록 어플을 개발했다”며 “도내 농가 뿐만 아니라 전국에 확대 보급할 수 있도록 유지 및 관리에 최선을 다하겠다"고 강조했다.
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
Chungcheongnam-do has taken another step forward to strengthen the competitiveness of the Korean beef industry.
The Chungnam Livestock Research Institute announced on the 4th that it has developed the ‘CN-Korean Beef Genome Information’ application for the first time among local governments nationwide to increase the production efficiency of Korean beef farms in the province and to scientificize the improvement system.
This app is a system that analyzes the genetic ability of each individual based on DNA genome information and suggests a customized mating plan, breaking away from the existing bloodline-centered improvement method. In particular, it is designed to precisely analyze the genome information of cows during the semen selection process for mating to prevent inbreeding and secure individual diversity.
On this day, the Provincial Livestock Research Institute invited related organizations and leading farms to the Gongju Agricultural Technology Center’s Agricultural Exhibition Hall to hold an explanation session on the development of the app. The explanation session was held in the order of application demonstration, listening to farmer opinions, and comprehensive discussion, and practical opinions were collected centered on the field.
This system, implemented through collaboration with Chungnam National University's youth startup Quantomic, which jointly participated in the development of the app, comprehensively provides various information necessary for improving Korean cattle, such as 'individual genome analysis information', 'inbreeding degree confirmation', 'crossing combination semen selection', 'expected slaughter performance and actual slaughter results', and 'Korean cattle lineage information'.
An application research and development official explained, "This app will reduce the phenomenon of focusing on specific semen by recommending semen optimized for each cow through genome information, and will contribute to achieving balance in improvement in the long term." He added, "Genome analysis with an accuracy of 70-80% can predict the potential ability of an individual from the calf stage, enabling the establishment of an early improvement strategy."
In fact, while existing analyses based on lineage information show an average accuracy of 50-60%, genome analysis is evaluated to greatly increase the reliability of improvement by greatly exceeding this. In addition, as genetic diversity has been limited due to excessive preference for specific semen in recent farms, this system is receiving attention as a practical alternative that can improve the objectivity and efficiency of semen selection.
The province plans to analyze the basic genetic data provided by farms by the end of this month and sequentially reflect the results in the app to provide a full-fledged service. It is also considering nationwide distribution in the future.
The provincial Livestock Technology Research Institute emphasized, “We developed the app so that individual Hanwoo analysis information, including genetic analysis information, can be provided more efficiently and conveniently,” and “We will do our best to maintain and manage it so that it can be expanded nationwide, not just to farms in the province.”
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