국립창원대, 피지컬AI 시대 연다

▲ 국립창원대학교가 지난 7일부터 8일까지 무박 2일간 ‘2026 전국 대학생 피지컬AI 해커톤’을 성황리에 마쳤다.

[브레이크뉴스=이성용 기자] 국립창원대학교는 라이즈(RISE)사업단 지원으로 지난 7일부터 8일까지 무박 2일간 진행된 ‘2026 전국 대학생 피지컬AI 해커톤’을 성황리에 마쳤다고 25일 밝혔다.

이번 대회는 경남테크노파크, ㈜아이브로보틱스, 핑크랩이 공동 주관했으며, 전국 10개 팀 30여 명의 대학생이 참여해 대한민국 제조 AI 대전환(M.AX, Manufacturing AX)을 이끌 창의적 해결책을 겨뤘다.

참가 팀들은 오픈소스 기반의 고성능 6축 로봇 팔인 ‘SO-101 로봇암 시스템’을 활용해 고난도 미션에 도전했다. 미션은 2종 5개의 물체를 무작위 위치에서 인식해 특정 공간으로 이동시키는 것으로, AI가 스스로 판단해 움직이는 것이 핵심이었다.

특히 이번 대회에서는 로봇이 인간의 동작 데이터를 직접 배우는 '모방학습(Imitation Learning)' 기술이 핵심 경쟁력이 됐다. 참가자들은 직접 데이터셋을 구축하고 고성능 GPU 기반 학습을 통해 로봇이 시행착오를 줄이며 최단 시간 내 미션을 완료하도록 최적화했다.

대회의 영예인 대상(창원대 총장상)은 국립창원대학교 전기공학과 연구팀(현주연·소경섭·정주안·신기석)에게 돌아갔다. 이들은 인식률이 떨어지는 구간의 데이터를 집중 보완해 랜덤한 위치의 물체도 유연하게 파지하는 뛰어난 기술력을 선보였다.

권오설 국립창원대학교 지능로봇융합공학과 교수는 “이번 대회는 RISE사업단, 산학협력단, SW중심대학사업단 등 학내 유관 부서 간 협업을 통해 교육과 경진을 연계한 프로그램으로, 학생들이 피지컬AI에 대해 직접 데이터 셋을 만들고 고성능 GPU를 이용하여 학습을 시키는 등 피지컬AI의 산업적 적용을 경험하는 기회였다”며 “앞으로도 피지컬AI 분야 인재양성 프로그램을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.

*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.

*Below is the [full text] of the English article translated using ‘Google Translate’.‘Google Translate’ is working to increase understanding.It is assumed that there may be errors in the English translation.

Changwon National University Usheres in the Era of Physical AI

'2026 National University Physical AI Hackathon' Successful… Real-World Robots Perform 'Imitation Learning' Mission

Changwon National University announced on the 25th that it had successfully completed the '2026 National University Physical AI Hackathon,' which took place over two days from the 7th to the 8th with support from the RISE Project.

The competition, co-hosted by Gyeongnam Technopark, Ive Robotics, Inc., and Pink Lab, saw approximately 30 university students from 10 teams across the country compete for creative solutions to lead Korea's Manufacturing AI Transformation (M.AX).

The participating teams utilized the "SO-101 Robot Arm System," a high-performance, open-source, 6-axis robot arm, to tackle challenging missions. The mission involved recognizing five objects of two types in random locations and moving them to specific locations. The core of the mission was for the AI ​​to make its own decisions and move them accordingly.

In particular, "imitation learning," a technology that allows robots to directly learn human motion data, was a key competitive advantage in this competition. Participants built their own datasets and optimized their robots through high-performance GPU-based learning to minimize trial and error and complete missions in the shortest possible time.

The grand prize (Changwon National University President's Award), the prestigious award, went to the research team from the Department of Electrical Engineering at Changwon National University (Hyun Joo-yeon, So Kyung-seop, Jeong Joo-an, and Shin Ki-seok). They demonstrated outstanding technological prowess, focusing on improving data in areas with low recognition rates, enabling them to flexibly grasp objects even in random locations.

Professor Kwon Oh-seol of the Department of Intelligent Robot Convergence Engineering at Changwon National University said, “This competition was a program that linked education and competition through collaboration between related departments within the university, such as the RISE Business Group, the Industry-Academic Cooperation Group, and the SW-Centered University Business Group. It was an opportunity for students to experience the industrial application of physical AI, such as creating a data set for physical AI and learning it using high-performance GPUs.” He added, “We will continue to expand the program to foster talent in the field of physical AI in the future.”