【브레이크뉴스 대구】이성현 기자=대구기계부품연구원(DMI)은 첨단공구·가공연구팀 김병준 선임연구원이 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 주관하는 ‘2026년도 신진연구자지원사업(유형 A)’에 최종 선정됐다고 밝혔다.
 ▲ 대구기계부품연구원 전경 ©박성원 기자 |
‘신진연구자지원사업’은 박사학위 취득 후 7년 이내 또는 만 39세 이하 연구자를 대상으로 창의적 연구를 지원하는 국가기초연구사업이다. 김 연구원은 이번 선정으로 향후 3년간 총 3억 원의 연구비를 지원받아 연구책임자로서 과제를 수행하게 된다.
이번에 선정된 과제는 ‘생성형 AI 에이전트 기반의 환자 맞춤형 삼첨판막 제너레이티브 설계 및 인실리코(Insilico)-임상 연계 검증 기술 개발’이다. 연구는 환자의 해부학적 데이터를 학습한 AI 에이전트가 최적의 판막 형상을 도출하는 ‘제너레이티브 설계’ 기술을 핵심으로 한다.
특히 해당 기술은 컴퓨터 시뮬레이션 기반의 인실리코 검증을 통해 설계 단계에서 임상적 유효성을 확보하는 데 중점을 두고 있어, 의료기기 개발의 효율성과 정밀도를 동시에 높일 것으로 기대된다.
연구원 측은 이번 과제가 지역 산업에도 긍정적인 파급효과를 가져올 것으로 보고 있다. 기존 정밀기계가공 중심의 지역 기업들이 AI 기반 설계와 가상 검증을 결합한 고부가가치 첨단 의료기기 제조 분야로 전환하는 데 기여할 전망이다.
<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>
Daegu Institute of Machinery & Parts Researcher Kim Byung-jun Selected for Young Researcher Support Program… Pursuing AI-Based Medical Device Design Research
The Daegu Institute of Machinery & Parts (DMI) announced that Senior Researcher Kim Byung-jun of the Advanced Tools & Machining Research Team has been finally selected for the ‘2026 Young Researcher Support Program (Type A),’ organized by the Ministry of Science and ICT and the National Research Foundation of Korea.
The ‘Young Researcher Support Program’ is a national basic research program that supports creative research for researchers who have obtained a doctoral degree within the last seven years or are under the age of 39. With this selection, Researcher Kim will receive a total of 300 million won in research funding over the next three years to carry out the project as the principal investigator.
The selected project is titled ‘Development of Patient-Specific Tricuspid Valve Generative Design and Insilico-Clinical Linkage Verification Technology Based on Generative AI Agents.’ The research centers on ‘generative design’ technology, in which an AI agent trained on patients’ anatomical data derives the optimal valve shape.
In particular, this technology focuses on securing clinical efficacy during the design phase through computer simulation-based in silico verification, and is expected to simultaneously enhance the efficiency and precision of medical device development.
The researchers anticipate that this project will have a positive ripple effect on local industries as well. It is expected to contribute to enabling local companies, currently centered on precision machining, to transition into the manufacturing of high-value-added advanced medical devices that combine AI-based design and virtual verification.
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