 ▲ 대전교통공사가 전년도 0시 축제기간 중 도시철도 이용승객 101만명을 포함한 1억 6천만건의 빅데이터 통행량 분석을 완료, 관련 자료를 자사 홈페이지에 공개했다. © 대전교통공사 제공 |
대전교통공사(사장 연규양)는 여름 대표 문화행사인 ‘0시 축제’의 원활한 운영을 뒷받침하고자, 지난해 축제 기간 동안의 도시철도 및 버스 이용 데이터를 종합 분석한 빅데이터 자료를 16일 자사 홈페이지에 공개했다.
이번 분석은 2023년과 2024년 ‘0시 축제’ 기간 동안의 도시철도 22개 전역에서 수집된 승·하차 정보와 버스 환승 데이터를 기반으로 이뤄졌다. 총 1억 6천만 건에 달하는 통행 이력을 바탕으로, 공사는 시간대별 혼잡도, 승객 이동 경로, 연령대별 이용 특성 등 교통 흐름의 전반을 정밀하게 도출했다.
분석에 따르면, 지난해 가장 많은 이용객이 몰린 날은 축제 첫날인 8월 9일이었다. 특히 중앙로역에서는 시간당 최소 3,100명에서 최대 5,200명까지 승객이 집중되며 극심한 혼잡을 빚었다. 공사는 이러한 흐름을 바탕으로, 올해 역시 축제 개막 주말(8일·9일)과 폐막 주말(14일·15일) 사이에 이용객이 대거 몰릴 것으로 예측했다.
이에 따라, 공사는 상대적으로 혼잡도가 낮은 중구청역 등 인근 역사를 활용한 분산 이용을 유도하기 위한 사전 안내와 홍보의 필요성을 강조하고 있다.
가족 단위 관람객 증가 역시 눈에 띄는 부분이다. 어린이 승객 수의 경우, 중앙로역 기준 평소 약 200명 수준이던 것이 축제 기간 중 1,300명 이상으로 급증했다. 이를 반영해 공사는 올해 축제 기간 동안 '어린이 미아 예방 방송', '미아 보호센터 위치 안내' 등 아동 안전 중심의 선제적 대응 방안을 마련해 시행할 계획이다.
이번에 공개된 빅데이터에는 시간대, 연령대, 요일, 월별 통행량은 물론 역별 환승 흐름까지 다각적인 분석 결과가 포함돼 있다.
공사 측은 자체 개발한 ‘통행량 빅데이터 조회·분석 프로그램’을 통해 일반 시민 누구나 대전교통공사 홈페이지 내 ‘공사소식/자료실’ 혹은 ‘통행량빅데이터 조회’ 메뉴를 통해 자료를 확인할 수 있도록 했다.
연규양 사장은 “4차 산업혁명 시대를 맞아 공공데이터의 중요성이 날로 커지고 있는 만큼, 교통 빅데이터 분석·활용에 지속적으로 힘쓰고 있다”며, “이번 분석 자료는 대전시 교통정책 수립과 연구뿐만 아니라, 시민 누구에게나 유용한 자료가 될 수 있도록 적극 공유하겠다”고 말했다.
이번 분석 결과는 축제 운영뿐 아니라 대전시의 도시 교통체계 전반에 대한 정책 수립, 연구자료로도 활용될 수 있어 다양한 분야의 관심이 쏠릴 것으로 기대된다.
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
Daejeon Transportation Corporation (CEO Yeon Gyu-yang) released big data data comprehensively analyzing urban railway and bus usage data during the festival period last year on its website on the 16th to support the smooth operation of the representative summer cultural event, the ‘0 o’clock Festival’.
This analysis was conducted based on boarding/disembarking information and bus transfer data collected from 22 urban railways during the ‘0 o’clock Festival’ period in 2023 and 2024. Based on a total of 160 million travel records, the corporation precisely derived the overall traffic flow, including congestion by time zone, passenger movement routes, and usage characteristics by age group.
According to the analysis, the day with the largest number of users last year was August 9, the first day of the festival. In particular, Jungangno Station experienced extreme congestion, with a minimum of 3,100 and a maximum of 5,200 passengers per hour. Based on this trend, the construction company predicted that this year, too, there will be a large influx of visitors between the opening weekend (8th and 9th) and the closing weekend (14th and 15th) of the festival.
Accordingly, the construction company is emphasizing the need for advance guidance and promotion to encourage dispersed use by utilizing nearby stations such as Jung-gu Office Station, which has relatively low congestion.
Another notable aspect is the increase in family visitors. In the case of the number of child passengers, the number of children, which was usually around 200 at Jungangno Station, increased rapidly to over 1,300 during the festival period. Reflecting this, the construction company plans to establish and implement preemptive response measures centered on child safety, such as ‘child missing prevention broadcasts’ and ‘missing child protection center location guidance’ during this year’s festival period.
The big data released this time includes multifaceted analysis results, including time zone, age group, day of the week, monthly traffic volume, and even transfer flow by station.
The construction company has made it possible for any citizen to check the data through the ‘Construction News/Data Room’ or ‘Traffic Volume Big Data Search’ menu on the Daejeon Transportation Corporation website through its own developed ‘Traffic Volume Big Data Search Program.’
President Yeon Gyu-yang said, “As the importance of public data is increasing day by day in the era of the 4th Industrial Revolution, we are continuously working on analyzing and utilizing traffic big data,” and “We will actively share this analysis data so that it can be useful data not only for establishing and researching Daejeon’s transportation policy, but also for all citizens.”
The results of this analysis are expected to attract attention from various fields as they can be used not only for festival operations but also for establishing policies and researching the overall urban transportation system of Daejeon.
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