 ▲ 전남대 박사과정생, 수량과 수질 AI시뮬레이션 개발 (논문 모식도) |
전남대BK21 기후지능형간척지농업연구팀(단장 최우정 교수) 소속의 정민혁 박사과정 연구원(지역바이오시스템공학과)은 최신 AI 기법의 하나인 강화학습(Reinforcement learning)을 이용해 빗물 배수 관망 유량 및 수질을 정확히 시뮬레이션하는 기법을 개발했다고 13일 밝혔다.
전남대에 따르면 유역 모델 내 빗물 배수 관망 유량과 수질을 측정하는 기존 시뮬레이션은 과거 계측자료를 이용해 매개변수를 추적하는 방법을 주로 이용했다.
그런데 이는 과거 자료의 시간적 범위에 따라 매개변수 값이 바뀌므로 모델의 재현성에 한계를 지녀왔다.
이에 따라 연구팀은 AI 기법을 적용해 시뮬레이션 모델의 매개변수를 실시간 계측자료와 동화시킴으로써 높은 정확도를 유지하는 기법을 개발하는데 성공했다.
관망을 통한 빗물 배수 유량과 수질 예측은 하천 내의 비점오염 수질관리에 중요하며 최근 빈도가 증가하고 있는 폭우 등에 의한 홍수 대응과도 관련되어 있어 기후재난 관리에도 기여할 것으로 기대된다.
이 연구 성과는 수자원 분야 권위있는 국제학술지인 ‘Journal of Hydrology‘(수자원 분야 상위 7.2%, 영향력지수 6.4) 온라인 판에 게재됐다.
[아래는 구글로 번역한 영문기사 전문입니다. 영문번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. Below is the full English article translated by Google. It is assumed that there may be errors in the English translation.]
Chonnam National University BK21 Climate Intelligent Reclaimed Land Agriculture Research Team (Professor Woojeong Choi), Ph.D. candidate Jeong Min-hyeok (Department of Regional Biosystems Engineering) uses reinforcement learning, one of the latest AI techniques, to accurately simulate the flow rate and water quality of rainwater drainage pipes. announced on the 13th that it had developed.
According to Chonnam National University, existing simulations that measure the flow rate and water quality of rainwater drainage pipes in a watershed model mainly used a method of tracking parameters using past measurement data, but this is a model Reproducibility has been limited.
Accordingly, the research team succeeded in developing a technique that maintains high accuracy by assimilating the parameters of the simulation model applied with the AI technique to the real-time measurement data.
Prediction of rainwater drainage flow rate and water quality through pipe networks is important for managing non-point polluted water quality in rivers, and is expected to contribute to climate disaster management as it is related to flood response caused by heavy rain, which has recently been increasing in frequency.
The results of this research were published in the online edition of the ‘Journal of Hydrology’ (top 7.2% in water resources, impact index 6.4), an authoritative international academic journal in the field of water resources.
원본 기사 보기:브레이크뉴스전남동부
